[发明专利]用手持工具对用户抓握的检测与评估

说明书

用于检测和评估操作手持工具的用户的抓握的技术和机构。在实施例中，工具包括手柄、设置在手柄中或手柄上的一个或多个压力传感器以及附接臂。当用户辅助设备耦合到工具的附接臂的远端时，生成来自一个或多个传感器的输出。工具的逻辑基于传感器输出来计算抓握度量，并且工具基于抓握度量来传送包括医疗诊断信息的信号。在另一个实施例中，用户辅助设备包括用具附件或个人卫生附件。

技术领域

本公开一般涉及由工具提供的诊断功能，并且具体但非排他地涉及手持工具的用户的抓握压力的检测和评估。

背景技术

肌肉疾病通常由诸如帕金森病(“PD”)和基本震颤(“ET”)的慢性神经退行性疾病引起。许多疾病可能严重到足以导致生活质量显著下降，干扰日常活动/任务，诸如进食、喝或写作。这种情况往往是无法治愈的，但是如果进行早期检测，则其进展是可以减轻的。

临床研究表明，例如，帕金森病的增加的严重程度是由患者减弱的手部抓握所指示的。然而，临床诊断目前几乎没有提供检测抓握力随时间的变化的监测手段。通常患者只有在诊所内医师在场的情况下才能进行定性评定。这种评定需要临床访视，由于其在短时间内的主观性质，这往往容易出现错误或临床医师间的差异。患者的自我报告也是高度主观的，并且容易出错。这为开发和评估这些疾病的长期治疗或干预带来了重大挑战。

附图说明

本发明的各种实施例在附图中以举例而非限制的方式进行说明，并且附图中：

图1A是根据本公开的实施例的评估用户抓握的手持工具的横截面图。

图1B是根据本公开的实施例的评估用户抓握的手持工具的透视图。

图2是图示根据本公开的实施例的检测和评估用户抓握的模块的功能框图。

图3是示出根据本公开的实施例的使用手持工具提供对用户的抓握的诊断评估的处理的流程图。

图4A是根据本公开的实施例的评估用户抓握的手持工具的透视图。

图4B是根据本公开的实施例的提供对用户抓握的诊断评估的手持工具的横截面图。

图5A、5B是各自示出根据本公开的相应实施例执行的相应抓握评估的曲线图。

具体实施方式

这里描述了用于检测和评估操作手持工具的用户的抓握的装置、系统和处理的实施例。在下面的描述中，阐述了许多具体细节以提供对实施例的透彻理解。然而，相关领域的技术人员将认识到，可以在没有这些具体细节中的一个或多个的情况下，或者利用其他方法、组件、材料等来实践这里描述的技术。在其他情况下，公知的结构、材料或操作未被示出或详细描述以避免模糊某些方面。

贯穿本说明书对“一个实施例”或“实施例”的引用意味着结合该实施例描述的特定特征、结构或特性被包括在本发明的至少一个实施例中。因此，贯穿本说明书在各个地方出现的短语“在一个实施例中”或“在实施例中”并不一定都指的是相同的实施例。此外，特定特征、结构或特性可以以任何合适的方式在一个或多个实施例中组合。

某些实施例以各种方式提供了用于检测测试正在(或将要)被执行的工具，其中测试将基于利用工具生成的传感器数据，并且在一些实施例中基于例如描述一个或多个诊断测试标准的参考信息，评估抓握力。基于传感器数据的处理，可以生成抓握度量信息，并且在一些实施例中，可以从工具传送抓握度量信息以提供对用户的临床评估——例如，其中该信息指示弱抓握、震颤和/或各种其他情况中的任何一种，这继而可能指示神经肌肉(或其他) 障碍的状态。在一些实施例中，抓握分析信息可以用在学习算法中以改进用户对手持工具的操作。