[发明专利]用于计算机执行语言学分析的基于集解析

权利要求书

1.一种基于集解析以用于自动语言学分析的计算机执行方法，所述方法包括以下步骤：

处理器以电子方式访问源模式类型的数据结构序列；以及

所述处理器以电子方式根据所述数据结构序列使用模式匹配自动构造至少一个合并集(CS)；

其中，至少一个CS的所述构造实现所述处理器基于集的自动解析，以用于所述数据结构序列的语言学分析。

2.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述处理器的所述语言学分析使用自然语言处理(NLP)组件，所述组件包括用于处理所述访问数据结构序列的模式匹配，其中，此类分析自动寻找包括多个消歧词的至少一个句子。

3.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述处理器的所述语言学分析使用自动语音识别(ASR)组件，所述组件包括用于处理所述访问数据结构序列的模式匹配，其中，此类分析自动寻找包括多个消歧词的至少一个句子。

4.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述处理器的语言学识别使用交互式语音应答(IVR)组件处理所述访问数据结构序列以用于所述模式匹配，其中，所述处理器进一步自动使用所述IVR组件生成与另一数据结构序列相关的至少一个应答，所述另一数据结构序列与此类其它数据结构序列的结构层级中的至少一个反向模式相关。

5.根据权利要求2所述的方法，其中：

所述处理器的所述语言学识别使用全自动高质量机器翻译(FAHQMT)组件和NLP组件处理所述访问数据结构序列，其中，此类分析自动将至少一个短语处理为明确内容，并利用交互式语音应答(IVR)组件的应答功能生成基于语音或文本的应答。

6.根据权利要求3所述的方法，其中：

当使用所述ASR组件时，所述处理器的所述语言学分析使用词边界识别。

7.根据权利要求2所述的方法，其中：

当通过自动分解至少一个更高级数据结构或成分来使用所述NLP组件时，所述处理器的所述语言学分析使用词或短语边界识别。

8.一种基于集解析以用于自动语言学分析的计算机执行方法，所述方法包括以下步骤：

处理器以电子方式处理包括多个短语和元素的数据结构序列，以通过所述处理器实时将此类短语和元素储存在至少一个集中，而不是将此类短语和元素储存在树结构中；以及

所述处理器以电子方式将所述处理数据结构序列转换性地进行转换，以使用层级匹配生成至少一个结构描述。

9.一种用于自动语言学分析的计算机执行方法，所述方法包括以下步骤：

处理器以电子方式处理数据结构序列以确定至少一个不连续，从而使所述处理器通过在所述处理数据结构序列中匹配一个或多个短语自动消除此类不连续；以及

所述处理器以电子方式合并所述处理数据结构序列，以生成至少一个合并集，从而所述处理器根据任意消除的不连续在至少一个合并集中构造或修改此类生成，以为所述处理数据结构序列提供语言学连续性。

10.根据权利要求2所述的方法，其中：

所述处理器的所述语言学分析使用词义消歧(WSD)组件和所述NLP组件，从而通过缺少与一个或多个储存相关联的一致性消除至少一个无效词义。

11.一种用于自动语言学分析的计算机执行方法，所述方法包括以下步骤：

处理器以电子方式处理多级数据结构序列，以通过累积听觉、书面和/或储存文本数据结构序列中提供的多个识别模式自动确定至少一个模式。

12.一种用于基于文本的自动语言学分析的计算机执行方法，所述方法包括以下步骤：

处理器以电子方式处理基于文本的数据结构序列，以通过重复解析此类基于文本的数据结构序列，直到所述处理器不再储存此类匹配来自动匹配并储存多个嵌入成分或模式。