[发明专利]基于高斯拉普拉斯近似的根据单个图像的散焦估计

权利要求书

1.一种用于散焦估计的在设备的非暂态存储器中编程的方法，包括：

a.获取图像；

b.通过计算图像的高斯差分来计算图像的高斯拉普拉斯；以及

c.基于图像的高斯差分使用高斯核与如下差的迭代卷积来确定图像的估计的散焦量，所述差是图像和图像与高斯点扩散函数的卷积结果之间的差，其中，根据指示迭代次数和散焦模糊半径之间的关系的查找表确定所述估计的散焦量，

其中，所述方法进一步包括：

通过将迭代次数与预定阈值进行比较来检测图像的焦点。

2.如权利要求1所述的方法，其中，当迭代次数小于所述阈值时，图像是对焦的。

3.如权利要求1所述的方法，进一步包括对图像去噪。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述设备包括个人计算机、膝上型计算机、计算机工作站、服务器、大型计算机、手持式计算机、个人数字助理、蜂窝/移动电话、智能电器、游戏控制台、数字照相机、数字摄录机、照相机电话、智能电话、便携式音乐播放器、平板电脑、移动设备、视频播放器、视频盘写入器/播放器、高清盘写入器/播放器、超高清盘写入器/播放器、电视机、家庭娱乐系统或智能手表。

5.一种用于散焦估计的在设备的存储器中编程的系统，包括：

a.获取模块，被配置为获取图像；

b.计算模块，被配置为通过计算图像的高斯差分来计算图像的高斯拉普拉斯；以及

c.确定模块，被配置为基于图像的高斯差分使用高斯核与如下差的迭代卷积来确定图像的估计的散焦量，所述差是图像和图像与高斯点扩散函数的卷积结果之间的差，其中，根据指示迭代次数和散焦模糊半径之间的关系的查找表确定所述估计的散焦量，

其中，图像的焦点是通过将迭代次数与预定阈值进行比较来检测的。

6.如权利要求5所述的系统，其中，当迭代次数小于所述阈值时，图像是对焦的。

7.如权利要求5所述的系统，进一步包括对图像去噪。

8.一种用于散焦估计的装置，包括：

a.用于存储应用的非暂态存储器，所述应用用于：

i.获取图像；

ii.通过计算图像的高斯差分来计算图像的高斯拉普拉斯；以及

iii.基于图像的高斯差分使用高斯核与如下差的迭代卷积来确定图像的估计的散焦量，所述差是图像和图像与高斯点扩散函数的卷积结果之间的差，其中，根据指示迭代次数和散焦模糊半径之间的关系的查找表确定所述估计的散焦量，

其中，所述应用进一步用于通过将迭代次数与预定阈值进行比较来检测图像的焦点；以及

b.耦接到所述存储器的处理组件，所述处理组件被配置为处理所述应用。

9.如权利要求8所述的装置，其中，当迭代次数小于所述阈值时，图像是对焦的。

10.如权利要求8所述的装置，进一步包括对图像去噪。

11.一种照相机设备，包括：

a.传感器，用于获取图像；

b.用于存储应用的非暂态存储器，所述应用用于：

i.通过计算图像的高斯差分来计算图像的高斯拉普拉斯；以及

ii.基于图像的高斯差分使用高斯核与如下差的迭代卷积来确定图像的估计的散焦量，所述差是图像和图像与高斯点扩散函数的卷积结果之间的差，其中，根据指示迭代次数和散焦模糊半径之间的关系的查找表确定所述估计的散焦量，

其中，所述应用进一步用于通过将迭代次数与预定阈值进行比较来检测图像的焦点；以及

c.耦接到所述存储器的处理组件，所述处理组件被配置为处理所述应用。

12.如权利要求11所述的照相机设备，其中，当迭代次数小于所述阈值时，图像是对焦的。

13.如权利要求11所述的照相机设备，其中，所述应用被配置为对图像去噪。