[发明专利]分布式太阳能预测成像在审
申请号: | 201680044559.1 | 申请日: | 2016-05-27 |
公开(公告)号: | CN107850428A | 公开(公告)日: | 2018-03-27 |
发明(设计)人: | R·E·维嘉-阿维拉;W·B·理查森;H·克里希纳斯瓦米;M·塞万提斯 | 申请(专利权)人: | 德克萨斯大学系统董事会 |
主分类号: | G01C3/20 | 分类号: | G01C3/20;G01S13/89;G01W1/00;G01W1/12;G06G7/75 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司11283 | 代理人: | 陈潇潇,肖冰滨 |
地址: | 美国德*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分布式 太阳能 预测 成像 | ||
1.一种太阳能预测系统,包括:
计算环境;
网络;和
成像装置,所述的成像装置通过网络耦合到计算环境,所述的成像装置包括成像组件和计算机装置,计算机装置被设置为:
通过成像组件采集图像阵列;
将图像阵列转换成组合细节图像;
识别和追踪组合细节图像中的云的特征;
基于组合细节图像中的云的特征,使用光线追踪生成太阳能预测;
通过网络传送太阳能预测至计算环境。
2.根据权利要求1所述的一种太阳能预测系统,所述的成像装置的计算机装置进一步被设置成色调地映射图像阵列,以将图像阵列合并到组合细节图像中。
3.根据权利要求1所述的一种太阳能预测系统,所述成像组件包括广角光学元件,以采集图像阵列中的天空的宽阔视野;
所述的成像装置的计算机装置还被设置成能够基于与广角光学元件相关联的校准变换矩阵来将组合细节图像转换为转换图像。
4.根据权利要求1所述的一种太阳能预测系统,
所述的成像装置包括多个成像装置,
所述的多个成像装置将各自的太阳能预测通过网络发送到计算环境。
5.根据权利要求4所述的一种太阳能预测系统,所述的多个成像装置包括太阳能预测成像装置的分布式地理网络。
6.根据权利要求4所述的一种太阳能预测系统,所述的计算环境被设置成能够将来自多个成像装置的各自的太阳能预测组合成分布式地理区域的太阳能预测。
7.根据权利要求4所述的一种太阳能预测系统,所述的计算环境被设置成能够从来自多个成像设备的各自太阳能预测中,组合得出云的高度和水平投影数据。
8.一种太阳能预测方法,通过计算机装置实现,包括
采集,使用成像组件采集图像阵列;
组合,将图像阵列组合成组合细节图像;
转换,将组合细节图像转换为转换图像;
跟踪,跟踪转换图像中的云的特征。
9.根据权利要求8所述的一种太阳能预测方法,所述的图像阵列的组合进一步包括图像阵列的色调映射。
10.根据权利要求8所述的一种太阳能预测方法,所述的成像组件包括广角光学元件,以采集图像阵列中的天空宽阔视图;以及所述的组合细节图像的转换包括转换步骤,通过计算装置,基于与广角光学元件相关联的校准转换矩阵,将组合细节图像转换为转换图像。
11.根据权利要求8所述的一种太阳能预测方法,进一步包括生成步骤,通过计算装置,利用转换图像和基于云的特征生成太阳能预测。
12.根据权利要求11所述的一种太阳能预测方法,
所述的转换图像包括多个转换图像中的至少一个,所述的多个转换图像采集于在分布式地理区域;以及
所述的方法还包括融合,通过计算装置,融合多个转换图像生成分布式地理区域的太阳能预测。
13.根据权利要求12所述的一种太阳能预测方法,所述的融合包括组合,通过计算装置,从多个转换图像中组合出云的高度和水平投影数据。
14.一种成像装置,包括:
计算装置;以及
含有广角光学元件的成像组件,所述的计算装置被设置成:
采集,利用成像组件采集图像阵列;
组合,将图像阵列组合成组合细节图像;
转换,基于与广角光学元件相关联的校准转换矩阵,将组合细节图像转换为转换图像。
15.根据权利要求14所述的一种成像装置,所述的计算装置还被设置成图像阵列的色调映射,以将图像阵列组合到组合细节图像中。
16.根据权利要求14所述的一种成像装置,所述的计算装置还被设置成能够识别和跟踪转换图像中的云的特征。
17.根据权利要求16所述的一种成像装置,所述的计算装置进一步被设置成能够利用基于转换图像中的云的特征的光线追踪,生成太阳能预测。
18.根据权利要求17所述的一种成像装置,所述的计算装置进一步被设置成:将太阳能预测通过网络传送到计算环境。
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