[发明专利]用于识别数字图像中的表面类型的分层平铺方法

权利要求书

1.一种识别合成孔径雷达（SAR）图像中的至少一种类型的表面的方法，其包括以下步骤：

（a）将图像划分成子图像；

（b）基于所述合成孔径雷达（SAR）图像的后向散射值分析所述子图像以用于识别至少一种类型的表面；

其特征在于以下附加步骤：

（c）将其中未识别出至少一种类型的表面的先前步骤的子图像中的每一个再划分成子图像；

（d）分析步骤（c）的子图像以用于识别至少一种类型的表面；

（e）迭代步骤（c）和（d）：

其中步骤（b）基于作为子图像的像素的后向散射值的函数的子图像的像素的数量的两个分布的参数化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤（c）中仅再划分其中未识别出所述至少一种类型的表面的先前步骤的一个或多个子图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，用于识别至少一种类型的表面的分析在步骤（b）和（d）中是相同的。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，用于识别至少一种类型的表面的分析基于对作为子图像的像素的后向散射值的函数的所述子图像的像素的数量的总分布中的若干分布的检测。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述两个分布的第一分布与所述至少一种类型的表面相对应，并且所述两个分布的第二分布与任何其他类型的表面相对应。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述两个分布具有高于2的Ashman D系数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如高斯分布的理论分布来建模、并且使用Levenberg-Marquardt算法LMA来拟合作为所述后向散射值的函数的像素的数量。

8.根据权利要求4至7中的一项所述的方法，其特征在于，当与所述分布中的一个分布有关的子图像的像素的数量与所述子图像的像素的总数量的至少10％、或者至少20％相对应时，识别至少一种类型的表面。

9.根据权利要求1至7中的一项所述的方法，其特征在于，所述至少一种类型的表面是水面。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分布的模式以西格玛零表示，并且具有在-30 dB和-10 dB之间的值。

11.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二分布的模式以西格玛零表示，并且具有在-12 dB和5 dB之间的值。

12.根据权利要求1至7、10-11中的一项所述的方法，其特征在于，步骤（a）中的划分和步骤（c）中的再划分在于分别将所述图像、所述子图像或者所述子图像中的每一个子图像按四划分。

13.根据权利要求1至7、10-11中的一项所述的方法，其特征在于，当在步骤（d）中、在步骤（c）的子图像的每一个子图像中识别出至少一种类型的表面时，停止步骤（e）的迭代。

14.根据权利要求1至7、10-11中的一项所述的方法，其特征在于，所述方法包括进一步的步骤（f），所述步骤（f）基于对于所述子图像的每一个子图像的、在步骤（b）处对至少一种类型的表面的识别，为整个图像提供对至少一种类型的表面的识别。

15.一种包括存储器元件和计算装置的设备，所述元件和装置被配置以用于执行根据权利要求1至14中任一项所述的方法。

16.一种能够执行根据权利要求1至14中任一项所述的方法的计算机。

17.一种包括计算机可读代码的计算机可读介质，所述计算机可读代码当其在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至14中任一项所述的方法。