[发明专利]使用半盲自适应滤波器模型的通信终端的声学击键瞬态消除器有效
申请号: | 201680034279.2 | 申请日: | 2016-10-18 |
公开(公告)号: | CN107924684B | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
发明(设计)人: | 赫伯特·巴克纳;西蒙·J·戈德席尔;简·斯科格隆 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | G10L21/0216 | 分类号: | G10L21/0216;G10L21/0232 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 李佳;穆德骏 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 使用 自适应 滤波器 模型 通信 终端 声学 击键 瞬态 消除 | ||
提供了使用半盲自适应滤波器模型的用于用户通信设备的声学击键瞬态消除/抑制的方法和系统。该方法和系统被设计用于通过考虑一些较少缺陷的信号作为瞬态的边信息来克服在瞬态噪声抑制中存在的问题,并且还使用动态模型来考虑声学信号传播(包括回声效应)。该方法和系统利用嵌入在用户设备的键盘中的同步参考麦克风,并且采用利用该键座麦克风信号的知识的自适应滤波方法。
背景技术
在音频和/或视频会议环境中,通常遇到恼人的键盘打字噪声,既与话音同时出现又在话音之间的“无声”停顿中出现。典型的场景是参加电话会议的人在会议进行时在他们的膝上型计算机上记笔记,或者在语音通话期间有人检查他们的电子邮件。当音频数据中存在这种类型的噪声时,对用户来说可以特别恼人或烦扰。
发明内容
本概述以简化的形式引入了概念的选择,以提供对本公开的一些方面的基本理解。本概述不是本公开的广泛概述,并且不旨在识别本公开的关键或重要元素或描绘本公开的范围。本概述仅作为下面提供的具体实施方式的前序呈现本公开的一些概念。
本公开一般涉及用于信号处理的方法和系统。更具体地,本公开的方面涉及使用来自辅助麦克风的输入作为参考信号来抑制音频信号中的瞬态噪声。
本公开的一个实施例涉及一种用于抑制瞬态噪声的系统,该系统包括:多个输入传感器,所述多个输入传感器输入从一个或多个源捕获的音频信号,其中音频信号包含由输入传感器捕获的语音数据和瞬态噪声;参考传感器,所述参考传感器输入包含与瞬态噪声有关的数据的参考信号,其中参考传感器与输入传感器分离地定位;以及多个滤波器,所述多个滤波器基于包含在参考信号中的所述数据选择性地对来自音频信号的所述瞬态噪声进行滤波以提取语音数据,并输出包含所提取的语音数据的增强的音频信号。
在另一个实施例中,用于抑制瞬态噪声的系统中的多个滤波器包括自适应前景滤波器和自适应背景滤波器,其中前景滤波器自适应地对瞬态噪声进行滤波以产生增强的输出音频信号,并且背景滤波器控制前景滤波器的自适应。
本公开的另一个实施例涉及一种用于抑制瞬态噪声的方法,该方法包括:从多个输入传感器接收从一个或多个源捕获的输入音频信号,其中音频信号包含由输入传感器捕获的语音数据和瞬态噪声;从参考传感器接收包含与瞬态噪声有关的数据的参考信号,其中参考传感器与输入传感器分离地定位;基于包含在参考信号中的所述数据选择性地对来自音频信号的所述瞬态噪声进行滤波以提取语音数据;以及输出包含所提取的语音数据的增强的音频信号。
在另一个实施例中,用于抑制瞬态噪声的方法进一步包括对前景滤波器进行自适应以自适应地对瞬态噪声进行滤波以产生增强的输出音频信号。
在另一个实施例中,用于抑制瞬态噪声的方法还包括使用背景滤波器来控制前景滤波器的所述自适应。
在一个或多个其他实施例中,这里描述的方法和系统可以可选地包括以下中的一个或多个:每个滤波器是宽带有限脉冲响应滤波器;使用宽带有限脉冲响应滤波器从音频信号中选择性地滤波瞬态噪声;背景滤波器基于包含在参考信号中的数据来控制前景滤波器的自适应;背景滤波器响应于在音频信号中检测到瞬态噪声来控制前景滤波器的自适应;背景滤波器基于以下中的一个或多个来控制前景滤波器的自适应:参考信号的功率、参考信号的线性近似与非线性贡献的比率以及与参考信号相关联的空间-时间源信号活动数据;背景滤波器基于参考信号的功率、参考信号的线性近似与非线性贡献的比率以及与参考信号相关联的空间-时间源信号活动数据来控制前景滤波器的自适应;在音频信号中包含的瞬态噪声是从用户设备的键座生成的击键噪声;输入传感器和参考传感器是麦克风;和/或多个滤波器通过从参考传感器中减去参考信号输入来对来自音频信号的瞬态噪声进行滤波。
根据下面给出的详细描述,本公开的适用性的进一步范围将变得显而易见。然而,应该理解的是,虽然指出了优选实施例,但是详细描述和具体示例仅仅是以示例的方式给出的,因为根据本详细描述在本公开的精神和范围内的各种改变和修改对于本领域技术人员来说是显而易见的。
附图说明
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