[发明专利]基于动作的应用推荐引擎

说明书

技术领域

本公开文本总体上涉及推荐系统，尤其涉及针对计算设备上的应用的自动推荐系统。

背景技术

这里所提供的背景技术描述是为了总体上呈现本公开文本背景的目的。目前所称的发明人的工作，对于在该背景技术部分所描述的内容，以及在提交时不符合作为现有技术的描述的多个方面，既未明确也未隐含地被认为是对于本公开文本的现有技术。

近年来，诸如智能手机和平板设备的互联网连接设备的使用呈指数增加。这样的设备可用的软件应用的数量和种类同样以若干个数量级地增加。目前，在任意给定的互联网连接设备上能够执行许多不同的功能并且能够分析许多不同的数据集合。例如，诸如谷歌公司的谷歌播放(Google PLAY)平台、苹果公司的应用商店(APP STORE)平台、Amazon.com公司的亚马逊应用商店(Amazon APPSTORE)平台、微软公司的视窗手机商店(WINDOWS PHONE STORE)平台和视窗商店(WINDOWS STORE)平台、以及GetJar公司的GETJAR平台的应用商店共同提供了数以百万计的应用。

有如此大量可用的应用，互联网连接设备的许多用户并不清楚可以执行感兴趣的动作和/或向用户提供感兴趣的数据的应用的可用性。即使是应用开发者也无法及时了解用户可能在应用开发者不擅长的应用市场部分中发现有价值的所有应用。

发明内容

一种系统包括第一数据存储器，其用于存储记录。每个记录与移动设备的应用对应，并且包括元数据，该元数据识别移动设备用户通过使用该应用而能够使用的动作。从本体选择识别出的动作。该系统包括查询模块，其用于处理与用户设备对应的应用推荐请求。应用推荐请求包括用于指示在用户设备上已安装应用的集合的数据。该系统包括集合生成模块，该集合生成模块用于，使用第一数据存储器来识别与用户设备上已安装应用的集合相关联的可用动作的集合。集合生成模块用于选择不可用动作的集合。不可用动作的集合与可用动作的集合互斥。集合生成模块用于确定来自第一数据存储器的应用的考虑集合。考虑集合中的每个应用实现不可用动作的集合中的至少一个不可用动作。该系统包括集合处理模块，其用于从应用的考虑集合中选择应用的被选择子集。该系统包括结果生成模块，其用于利用应用推荐响应对于应用推荐请求进行响应。应用推荐响应包括针对所选择的子集中的每个应用来识别数据。

在其他特征中，对于每个记录，第一数据存储器包括针对应用的访问机制的数据。应用推荐响应包括所选择子集中每个应用的访问机制。在其他特征中，对于每个记录，访问机制的数据是数字分发平台内的应用的链接。在其他特征中，集合处理模块用于确定考虑集合中的每个应用的得分，并且从得分最高应用的考虑集合中选择预定数量的应用，作为所选择的子集。在其他特征中，应用的得分基于应用的评论和该应用的下载统计数据。

在其他特征中，应用的得分与用户设备通过使用该应用能够使用的动作的总数成反比。在其他特征中，应用的得分与用户设备通过使用不在可用动作集合内的应用而能够使用的动作数量成正比。在其它特征中，集合处理模块用于从所选择的子集中排除用户设备上已安装的应用的集合。在其他特征中，集合处理模块用于从所选择的子集中排除已经从用户设备卸载的应用。在其他特征中，可用动作集合包括本体内的所有动作，这些动作是用户设备通过使用用户设备上安装的所有应用集合能够使用的。

在其他特征中，用户设备上已安装应用的集合包含安装在用户设备上的所有应用。在其他特征中，响应于对于在第一数据存储器中没有记录对应的本体的第一动作，将新记录添加到第一数据存储器并且与该第一动作对应，而触发应用推荐请求。在其他特征中，对于每个记录，第一数据存储器包括关于记录的地理相关性的数据。响应于用户设备从第一地理区域移动到第二地理区域，触发应用推荐请求。

在其它特征中，该系统包括监视器模块，该监视器模块用于，当与第一记录相对应的应用已经从用户设备卸载时，响应于记录中的第一记录的元数据被更新以添加附加动作，而生成应用推荐请求。在其它特征中，该系统包括监视器模块，该监视器模块用于，当(i)与第一记录相对应的应用已经从用户设备卸载，和(ii)附加动作在可用动作集合之外两者都发生时，响应于记录中的第一记录的元数据被更新以添加附加动作，而生成应用推荐请求。