[发明专利]使用递归神经网络分析健康事件

权利要求书

1.一种用于使用递归神经网络分析健康事件的方法，包括：

获得与特定患者相关联的电子医疗记录中的健康事件的第一时间序列，其中，所述第一时间序列包括在多个时间步中的每一个处的相应健康相关数据，所述相应健康相关数据识别相应健康事件；

使用递归神经网络来处理健康事件的所述第一时间序列，以生成所述第一时间序列的神经网络输出，其中所述递归神经网络包括：

一个或多个递归神经网络层，所述一个或多个递归神经网络层被训练以共同处理所述第一时间序列，以针对所述第一时间序列中的最后时间步生成网络内部状态，以及

多个逻辑回归节点，其中，所述多个逻辑回归节点中的每一个对应于来自预定健康相关条件集合中的相应健康相关条件，并且其中，每个逻辑回归节点被训练以处理所述最后时间步的所述网络内部状态，以生成对应的健康相关条件的未来条件分数，其中，所述健康相关条件中的每一个的所述未来条件分数表示将在所述最后时间步处的所述健康事件的指定时间段内满足所述健康相关条件的可能性，

其中，所述神经网络输出包括所述预定健康相关条件集合中的每个健康相关条件的未来条件分数；以及

根据所述第一时间序列的所述神经网络输出生成健康分析数据，所述健康分析数据表征可能在所述第一时间序列中的所述最后时间步之后发生的未来健康事件，其中所述健康分析数据表征在所述健康事件的所述指定时间段内满足所述健康相关条件中的一个或多个的可能性。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，针对所述多个时间步中的一个或多个，在相应的时间步处的健康相关数据是来自预定令牌词汇的相应令牌，所述预定令牌词汇中的每个令牌表示不同的健康事件。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，针对所述多个时间步中的一个或多个，在相应的时间步处的健康相关数据是被归类为影响所述特定患者的健康的其它健康相关数据。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，获得所述第一时间序列包括：

访问所述特定患者的电子医疗记录；

识别所述电子医疗记录中的健康事件；

针对所述电子医疗记录中所识别的每个健康事件，在所述预定令牌词汇中确定表示该健康事件的令牌；以及

生成包括所述令牌的时间序列，所述令牌表示按照对应健康事件发生的时间进行排序的所识别的健康事件。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述递归神经网络进一步包括输出层，所述输出层被训练以处理所述最后时间步的所述网络内部状态，以生成神经网络输出，所述神经网络输出包括多个可能健康事件中的每一个的相应分数，其中所述多个可能健康事件中的每个可能健康事件的所述相应分数表示该可能健康事件是在所述第一时间序列中的所述最后时间步之后的时间步处的健康事件的可能性。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，生成所述健康分析数据包括：使用所述相应分数来生成识别一个或多个最高评分的健康事件的数据。

7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

获得识别附加健康事件的数据；

通过在所述第一时间序列的所述最后时间步之后添加识别所述附加健康事件的所述数据，来根据所述第一时间序列生成经修改的时间序列；

使用所述递归神经网络来处理所述经修改的时间序列，以生成所述经修改的时间序列的未来条件分数；以及

确定所述第一时间序列的未来条件分数和所述经修改的时间序列的未来条件分数之间的改变，其中，所述健康分析数据包括识别所述改变的数据。

8.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

提供所述健康分析数据以用于呈现给用户。

9.一种包括一个或多个计算机以及一个或多个存储指令的存储设备的系统，所述指令在由所述一个或多个计算机执行时使得所述一个或多个计算机实行根据权利要求1至8中的任一项所述的方法。

10.一个或多个包括指令的非暂时性计算机可读存储介质，所述指令在由一个或多个计算机执行时使得所述一个或多个计算机实行根据权利要求1至8中的任一项所述的方法。