[发明专利]在深度卷积网络中降低图像分辨率

权利要求书

1.一种在深度卷积网络DCN中降低图像分辨率的计算机实现的方法，包括：

对于所述DCN的多个层的每一层，动态地选择要应用于输入图像的降低因子，所述降低因子改变输入到该层的所述输入图像的大小；以及

至少部分地基于为每一层选择的所述降低因子来调整所述DCN。

2.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中动态地选择所述降低因子包括：

为每一层随机地选择所述降低因子；以及

至少部分地基于所述DCN的性能损失和复杂程度，来调整每个降低因子。

3.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中动态地选择所述降低因子包括：

至少部分地基于所述DCN的每一层的计算复杂度和/或在给定层所述输入图像的高频分量中能量的比例，来为每一层选择所述降低因子；以及

至少部分地基于所述DCN的性能损失和复杂程度来调整每个降低因子。

4.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中调整所述DCN进一步包括至少部分地基于所述降低因子来调整所述DCN的每一层中的权重。

5.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中调整所述DCN进一步包括至少部分地基于所选择的降低因子来修剪所述DCN的池化层中的突触连接。

6.如权利要求1所述的计算机实现的方法，其中调整所述DCN进一步包括微调所述DCN。

7.如权利要求6所述的计算机实现的方法，其中所述微调包括微调所选择的层，同时在至少一个其它层中保持恒定的权重。

8.如权利要求7所述的计算机实现的方法，其中所选择的层包括卷积层，并且所述至少一个其它层包括全连通层。

9.如权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：

为原始DCN和经调整的DCN两者存储一个全连通层；以及

存储针对原始DCN的第一卷积层和针对经调整的DCN的第二卷积层。

10.一种用于在深度卷积网络DCN中降低图像分辨率的装备，包括：

用于对于所述DCN的多个层的每一层，动态地选择要应用于输入图像的降低因子的装置，所述降低因子改变输入到该层的所述输入图像的大小；以及

用于至少部分地基于为每一层选择的降低因子来调整所述DCN的装置。

11.如权利要求10所述的装备，其中用于动态地选择所述降低因子的装置包括：

用于为每一层随机地选择所述降低因子的装置；以及

用于至少部分地基于所述DCN的性能损失和复杂程度来调整每个降低因子的装置。

12.如权利要求10所述的装备，其中用于动态地选择所述降低因子的装置包括：

用于至少部分地基于所述DCN的每一层的计算复杂度和/或在给定层所述输入图像的高频分量中能量的比例，来为每一层选择所述降低因子的装置；以及

用于至少部分地基于所述DCN的性能损失和复杂程度来调整每个降低因子的装置。

13.如权利要求10所述的装备，其中用于调整所述DCN的装置进一步包括用于至少部分地基于所述降低因子来调整所述DCN的每一层中的权重的装置。

14.如权利要求10所述的装备，其中用于调整所述DCN的装置进一步包括用于至少部分地基于所选择的降低因子来修剪所述DCN的池化层中的突触连接的装置。

15.如权利要求10所述的装备，其中用于调整所述DCN的装置进一步包括用于微调所述DCN的装置。