[发明专利]用于预测机动车辆驾驶员的警觉水平的设备和方法在审
| 申请号: | 201680018126.9 | 申请日: | 2016-02-19 |
| 公开(公告)号: | CN107428245A | 公开(公告)日: | 2017-12-01 |
| 发明(设计)人: | J-P·亚历山大;M·默辛格;R·比斯平 | 申请(专利权)人: | 雷诺两合公司 |
| 主分类号: | B60K28/06 | 分类号: | B60K28/06 |
| 代理公司: | 永新专利商标代理有限公司72002 | 代理人: | 马文斐 |
| 地址: | 法国布洛*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 预测 机动车辆 驾驶员 警觉 水平 设备 方法 | ||
1.一种用于预测驾驶员的警觉水平的方法,其特征在于所述方法包括:
校准步骤,在此步骤过程中,在驾驶测试期间同时采集以下各项:
在一组标准驾驶员处于正常觉醒状态的测试开始时间与这组标准驾驶员处于觉醒不全状态时的测试结束时间之间,这组标准驾驶员的脑电图数据的变化曲线图;
通过相机采集与所述标准驾驶员相关联的生理学数据变化曲线图;以及
实时监测所述驾驶员的警觉水平的步骤,在此步骤过程中,连续地:
通过相机(11)采集所述驾驶员的生理学数据变化;
将所述驾驶员的所述生理学数据变化与所述校准步骤过程中采集的不同生理学数据变化曲线图进行比较,从而从这些曲线图当中确定满足相似性准则的至少一个曲线图;
基于对在所述校准步骤过程中采集的与已经满足所述相似性准则的所述生理学数据变化曲线图相对应的脑电图数据曲线图的分析,执行对所述驾驶员的警觉水平变化的统计预测。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对警觉水平变化的统计预测包括:计算所述驾驶员的可能警觉评级,适用于在范围在代表正常觉醒或非常清醒状态的值与代表觉醒不全或入睡状态的值之间的连续标度上定义所述驾驶员的警觉水平。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:在所述驾驶员的所述可能警觉评级突然变化的情况下生成报警信号。
4.如前述权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:提供被安排用于在驾驶情况下至少拍摄所述驾驶员的脸部的高分辨率相机(11)以及旨在照亮所述相机的视野的多个红外LED(12)。
5.如权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:对所述相机(11)所采集的图像进行处理,包括实时计算与所述驾驶员相关联的生理学数据,所述生理学数据适用于至少表征所述驾驶员的眨眼和/或所述驾驶员打哈欠和/或所述测试驾驶员的头部的位置和移动。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述实时计算与所述驾驶员相关联的所述生理学数据包括:确定频率、速度、加速度以及驾驶员的眼睑睁开和闭合的持续时间的参数;在打哈欠过程中哈欠频率以及嘴张开和闭上的持续时间的参数;以及所述驾驶员的头部沿着三条轴线X、Y和Z的位置和移动的参数。
7.如权利要求1、2、3、6中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:使所述统计预测个性化,包括每隔一定时间向所述驾驶员传输声明他自己估计的其警觉水平的请求以及接收如所述驾驶员所声明的所述估计的警觉水平。
8.一种用于预测驾驶员的警觉水平的设备(10),其特征在于,所述设备包括:相机(11),能够采集所述驾驶员的图像;图像处理模块(13.1),适用于基于所述采集的图像表征所述驾驶员的生理学数据;数据库中的存储装置,存储在校准阶段期间在驾驶测试过程中以同步的方式采集的、一组标准驾驶员的脑电图数据和生理学数据变化曲线图,所述一组标准驾驶员被置于当他们处于正常觉醒状态下的测试开始时间与当他们处于觉醒不全状态下的测试结束时间之间的驾驶状况;以及检测模块(13.2),能够将所述驾驶员的生理学数据变化与所述数据库中所存储的所述生理学数据变化曲线图进行比较,从而从这些曲线图当中确定满足相似性准则的至少一个曲线图,并且能够基于对存储在所述数据库中的与已经满足所述相似性准则的所述生理学数据变化曲线图相对应的脑电图数据曲线图的分析来执行对所述驾驶员的警觉水平的统计预测。
9.如权利要求8所述的设备,其特征在于,所述设备包括通信接口(14),所述通信接口适用于与对所述驾驶员的警觉水平的变化进行统计预测的检索装置(15)通信。
10.如权利要求9所述的设备,其特征在于,所述检索装置包括被安排在移动终端级的人机接口(16)。
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