[发明专利]智能自组织网络的分析辅助、多主体、自学习、自管理、易扩展和自适应的框架

说明书

本专利申请要求于2016年1月13日提交的申请号为14994942、发明名称为“智能自组织网络的分析辅助、多主体、自学习、自管理、易扩展和自适应的框架”的美国非临时专利申请的优先权，该美国非临时专利申请又要求于2015年1月14日提交的申请号为62/103,452、发明名称为“智能自组织网络的分析辅助、多主体、自学习、自管理、易扩展和自适应的框架”的美国非临时专利申请的优先权，该在先申请专利的全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本发明涉及通信领域，且在具体实施例中，涉及一种智能自组织网络(self-organizing-network，SON)的分析辅助、多主体、自学习、自管理、易扩展和自适应的框架。

背景技术

现代移动通信网络变得日益庞大和复杂，因为工业开始向密集部署的网络迁移，该密集部署的网络包括能够提供接近普遍覆盖的大量高度集中的小区，以及能够支持不同空中接口技术的异构网络(heterogeneous networks，Het-Nets)。随着移动网络变得日益庞大和复杂，移动网络的管理和操作变得日益困难，因为控制决策通常是基于不完全的、陈旧的以及在一些情况下不准确的信息做出的。由于移动网络的规模和复杂性的增加，使得识别、诊断以及解决质量和性能相关问题(例如覆盖和容量、干扰以及移动性相关的问题)也更具挑战性。为了更便于管理这些挑战，自组织网络(SON)自动化技术正被开发。

发明内容

本公开的实施例的技术优势通过大致描述的一种智能自组织网络(SON)的辅助分析、多主体、自学习、自管理、易扩展和自适应的框架实现。

根据一个实施例，提供了一种自优化的方法。在本示例中，该方法包括在第一时段，从无线网络中的设备接收信息，以及基于在该第一时段接收的该信息，利用替代自优化技术生成该无线网络的替代优化方案。该替代优化方案中的至少一些替代优化方案指示用于调整该无线网络的一个或多个无线配置参数的不同值。该方法还包括基于用于生成每个替代优化方案的替代自优化技术的信誉值，计算该替代优化方案之间的折中方案，以及向该无线网络中的一个或多个接入点发送该折中方案，该折中方案用于在第二时段在该无线网络中使用。

该方法还包括基于由该替代自优化技术生成的在先的优化方案的效力，为所述替代自优化技术分配信誉值。在一个实施例中，当在所述无线网络中执行由给定的自优化技术生成的在先的优化方案，或执行由所述在先的优化方案指定的参数调整，提高了相应的质量或性能指标时，增大所述给定的自优化技术的信誉值；以及当在所述无线网络中执行所述在先的优化方案，或执行由所述在先的优化方案指定的参数调整，降低了对相应的质量或性能指标的影响时，减小所述给定的自优化技术的信誉值。

在一个实施例中，计算该折中方案包括基于该相应的替代自优化技术的信誉值，计算由该替代优化方案指定的无线配置参数的值的加权平均数，以及基于该替代优化方案指定的值的加权平均数，设置该折中方案以调整该无线配置参数。在这种实施例中，相比具有较低信誉值的替代自优化技术生成所述替代优化方案的值，具有较高信誉值的替代自优化技术生成所述替代优化方案的值被分配更大的权重。

在另一实施例中，计算该折中方案包括确定该替代优化方案中的大多数或极少数要增大、减小还是保持无线配置参数的值，以及根据该确定设置该折中方案。具体地，当该替代优化方案中的大多数或极少数的替代优化方案要增大该无线配置参数时，设置该折中方案以增大该无线配置参数；当该替代优化方案中的大多数或极少数的替代优化方案要减小该无线配置参数时，设置该折中方案以减小该无线配置参数；以及当该替代优化方案中的大多数或极少数的替代优化方案要保持该无线配置参数的值时，设置该折中方案以保持该无线配置参数的值。