[发明专利]在输入理解系统中保护私有信息

说明书

本公开的例子包括在本地平台处捕捉输入并将捕捉到的输入传输给与本地平台分离的服务平台。接收服务平台响应于捕捉到的输入生成的至少一个被部分评估的策略。本地平台通过将本地平台私有的信息应用于被部分评估的策略来完成被部分评估的策略。本地平台基于完成被部分评估的策略，来确定用于对捕捉到的输入进行响应的最终动作。

背景技术

输入理解系统利用关于用户的个人数据的信息和上下文来咨询包含关于各种实体的信息的知识源。这改善了输入理解系统解释用户查询的能力以及改善了响应用户查询的决策。结果，可以将用户的私有信息发送到驻留在该信息原始所存储在的客户端的外部的服务。因此，存在关于如下的挑战：保持用户私有信息的机密性，同时利用知识存储库来增加输入理解系统的健壮性。这是关于本申请所指向的一般技术环境的。

发明内容

本公开的例子包括在本地平台处捕捉输入并将捕捉到的输入发送到与本地平台分离的服务平台。接收服务平台响应于捕捉到的输入生成的至少一个被部分评估的策略。本地平台通过将对本地平台私有的信息应用到被部分评估的策略来完成被部分评估的策略。本地平台基于完成被部分评估的策略来确定用于响应于捕捉到的输入的最终动作。

提供该“发明内容”是为了以简化形式引入在下文具体实施方式中进一步描述的概念的选择。该发明内容不旨在标识所要求保护主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求保护主题的范围。例子的额外方面、特征和/或优点将在后续描述中被部分阐述，并且根据描述将部分地是明显的，或者可以通过本公开的实施而被获悉。

附图说明

参考以下附图描述非限制性和非排他性例子。

图1示出了用于输入评估和响应的示例性系统的概图。

图2示出了用于语音输入评估和响应的示例性例子的概图。

图3示出了本地部件处理的示例性方法。

图4示出了由输入理解服务部件处理的示例性方法。

图5是示出可以实施本公开的各方面的计算设备的例子的框图。

图6A和6B是可以实施本公开的各方面的移动计算设备的简化框图。

图7是可以实施本公开的各方面的分布式计算系统的简化框图。

具体实施方式

本公开的例子保持用户私有信息的机密性，而不放弃使用利用在面向服务架构下可用的丰富的知识源的更健壮模型的优点。引入分布式和延时策略评估机制，其中在本地平台的部件处进行正确选项/动作的最终确定。这允许输入理解系统利用机密的客户端信息，而不要求将私有信息运输到对话理解服务平台。因此，不会损害用户/客户端的私有信息。

例如，输入理解服务利用可用信息工作，并使用可用信息来部分地评估策略。策略是用于对输入进行响应的一个或多个动作。可用信息可以包括不被视为客户端(例如，用户或服务)私有的任何数据。限制本地平台外部的输入理解服务平台访问被视为敏感的(因此对本地平台是私有的)信息的值。输入理解服务平台替代地将生成简化模型并将其传输到本地平台，其中简化模型是基于输入理解服务平台可用的数据制定的响应，可以在本地平台处对该响应进行评估而不要求大量的计算资源。