[发明专利]超声成像系统及其方法

权利要求书

1.一种超声成像系统，包括：

一个计算机可读存储介质，所述计算机存储介质承载指令；以及

一个或多个处理器，所述处理器执行的所述指令以执行以下步骤：

接收图像，从图像中确定多个特征，基于所识别的特征和分割模型，生成已分割的图像；

接收已分割的图像的数据，

确定所述数据中的多个特征组，所述特征组包括已分割的图像的大小、已分割的图像的面积、已分割的图像的位置、局部或整体亮度和斑点内容中的任意几种组合；

获取一个图像增强模型，以及

基于所述多个特征组和所述图像增强模型确定成像参数，所述成像参数用于增强所述图像；其中，所述基于所述多个特征组和所述图像增强模型确定成像参数，包括：

将确定的所述特征组与先前的特征组进行比较；

响应于确定的所述特征组相比所述先前的特征组未发生了改变，则利用现有的图像分割部分，并基于所述现有的图像分割部分识别所述成像参数；

响应于确定的所述特征组相比所述先前的特征组发生了改变，则将所述特征组与所述处理器可访问的预设特征组模板进行比较，且响应于所述特征组不是新的特征组，则按照预设修改现有的图像分割部分形成修改的图像分割部分，并基于所述修改的图像分割部分识别所述成像参数。

2.根据权利要求1所述的超声成像系统，其中所述图像增强模型通过以下步骤获得：

接收历史数据作为一个输入；

确定一个期望输出；

基于所述输入和所述期望输出，获得一个初始图像增强模型；

基于所述输入和所述初始图像增强模型，确定一个所述初始图像增强模型的实际输出；

确定所述初始图像增强模型的实际输出和所述期望输出之间的误差；以及

根据所述误差，通过更新所述初始图像增强模型，生成所述图像增强模型。

3.根据权利要求2所述的超声成像系统，所述一个或多个处理器进一步执行所述指令以执行以下步骤：基于所述历史数据，自动确定用于训练所述初始图像增强模型的一个或多个训练集。

4.根据权利要求3所述的超声成像系统，其中所述一个或多个训练集包括至少一个空间特征或一个时间特征。

5.根据权利要求1所述的超声成像系统，其中所述一个或多个处理器还进一步执行如下所述指令以执行以下步骤：

确定一个或多个用户偏好；以及

基于所述多个特征、所述一个或多个用户偏好、和所述图像增强模型，增强所述图像。

6.根据权利要求1所述的超声成像系统，还包括一个获取所述图像的扫描设备，其中所述一个或多个处理器还用于当所述扫描设备不工作期间执行一个或多个指令。

7.根据权利要求1所述的超声成像系统，其中所述一个或多个处理器在一个云服务器或一个本地计算机设备上完成，所述云服务器或所述本地计算机设备连接一个获取所述图像的扫描设备。

8.一种用于增强图像的方法，包括：

接收图像，从图像中确定多个特征，基于所识别的特征和分割模型，生成已分割的图像；

接收已分割的图像的数据；

确定所述数据中的多个特征组，所述特征组包括已分割的图像的大小、已分割的图像的面积、已分割的图像的位置、局部或整体亮度和斑点内容中的任意几种组合；

接收一个图像增强模型；以及

基于所述多个特征组和所述图像增强模型确定成像参数，所述成像参数用于增强所述图像；其中，所述基于所述多个特征组和所述图像增强模型确定成像参数，包括：将确定的所述特征组与先前的特征组进行比较；响应于确定的所述特征组相比所述先前的特征组未发生了改变，则利用现有的图像分割部分，并基于所述现有的图像分割部分识别所述成像参数；响应于确定的所述特征组相比所述先前的特征组发生了改变，则将所述特征组与处理器可访问的预设特征组模板进行比较，且响应于所述特征组不是新的特征组，则按照预设修改现有的图像分割部分形成修改的图像分割部分，并基于所述修改的图像分割部分识别所述成像参数。