[发明专利]一种监控系统的考勤方法及系统在审

专利信息
申请号: 201680000002.8 申请日: 2016-01-05
公开(公告)号: CN105684048A 公开(公告)日: 2016-06-15
发明(设计)人: 张北江 申请(专利权)人: 张北江
主分类号: G07C1/10 分类号: G07C1/10
代理公司: 深圳市科冠知识产权代理有限公司 44355 代理人: 孔丽霞
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 监控 系统 考勤 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及监控及计算机领域,尤其涉及一种监控系统的考勤方法及系统。

背景技术

监控是各行业重点部门或重要场所进行实时监控的物理基础,管理部门可 通过它获得有效数据、图像或声音信息,对突发性异常事件的过程进行及时的 监视和记忆,用以提供高效、及时地指挥和高度、布置警力、处理案件等。随 着当前计算机应用的迅速发展和推广,全世界掀起了一股强大的数字化浪潮, 各种设备数字化已成为安全防护的首要目标。数码监控报警的性能特点是:监 控画面实时显示,录像图象质量单路调节功能,每路录像速度可分别设置,快 速检索,多种录像方式设定功能,自动备份,云台/镜头控制功能,网络传输等。

在实现现有技术的方案中,发现现有技术存在如下技术问题:

现有的监控系统仅仅只是对目标进行监控,无法实现自主考勤的实现。

发明内容

本申请提供一种监控系统的报警方法。具有安全性高的优点。

一方面,提供一种监控系统的考勤方法,所述方法包括如下步骤:

获取入口摄像机得到的图像;

对该图像进行头像识别,将识别出的头像与预先存储的头像图片进行比对, 如比对一致,则将该图像的时间记录到该头像下;

将头像下的最早时间和最迟时间作为考勤时间记录在考勤系统内。

可选的,所述方法还包括:

周期性的删除头像下记录的时间。

可选的,所述方法还包括:

在非工作日关闭头像识别功能。

第二方面,提供一种监控系统,所述系统包括:

获取单元,用于获取入口摄像机得到的图像;

对比单元,用于对该图像进行头像识别,将识别出的头像与预先存储的头 像图片进行比对,如比对一致,则将该图像的时间记录到该头像下;

考勤单元,用于将头像下的最早时间和最迟时间作为考勤时间记录在考勤 系统内。

可选的,所述系统还包括:

删除单元,用于周期性的删除头像下记录的时间。

可选的,所述系统还包括:

关闭单元,用于在非工作日关闭头像识别功能。

本发明提供的技术方案通过提取摄像装置的图像,然后对图像进行人脸识 别对比获取其进入时间,进而计入考勤,所以其具有自动实现考勤的优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需 要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些 实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可 以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明第一较佳实施方式提供的一种监控系统的考勤方法的流程图;

图2为本发明第二较佳实施方式提供的一种监控系统的考勤系统的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清 楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部 的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳 动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

请参考图1,图1是本发明第一较佳实施方式提出的一种监控系统的考勤方 法,该方法由监控系统执行,该方法如图1所示,包括如下步骤:

步骤S101、获取入口摄像机得到的图像;

步骤S102、对该图像进行头像识别,将识别出的头像与预先存储的头像图 片进行比对,如比对一致,则将该图像的时间记录到该头像下;

步骤S103、将头像下的最早时间和最迟时间作为考勤时间记录在考勤系统 内。

本发明第一较佳实施方式提供的技术方案通过对头像进行智能识别记录到 考勤系统内,从而实现考勤的功能。

可选的,上述方法在步骤S103之后还可以包括:

周期性的删除头像下记录的时间。

该技术方案的周期一般为1天,这样可以避免昨天记录的数据影响今天的 数据的有效性。

可选的,上述方法在步骤S103之后还可以包括:

在非工作日关闭头像识别功能,此方案是为了避免在周六日等非正常上班 时间记录垃圾数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于张北江,未经张北江许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201680000002.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top