[实用新型]森林防火前端烟火识别系统

说明书

技术领域

本实用新型涉及电子技术领域，特别是涉及一种森林防火前端烟火识别系统。

背景技术

森林火灾给各国的经济发展带来的损失是非常巨大的，世界各国在防火、灭火上都投入了巨大的人力、物力。在提高传统防火设备防火效果的同时，许多研究者们开始致力于研究如何及早的发现火灾，将火灾消灭在萌芽状态。

目前在绝大部分场合还是使用感烟、感温、感光及复合型探测器，由于受到各种因素(空间高度、空气流速等)的影响，或因为被保护场所的特殊要求，这些技术会遇到各种困难而失去效用。且传统的感烟、感温火灾探测技术也存在一些难以解决的缺陷，比如探测器必须安装在起火点附近，否则将无法有效地探测到灾害的发生。

传统火灾探测技术基本上属于接触型被动方式，这种探测系统如果应用在高大空间内(如火车候车厅、飞机库和大仓库等)、室外或有强气流的场所(如各种库区、海上钻井平台、天井式建筑、隧道等)，很难或无法进行有效探测。因此这些场所的防火始终是困扰研究人员和消防人员的难题。对于被保护空间高度介于12-20米之间时，由于火灾发生时产生的烟雾很难到达房间顶部，因而一般不适宜安装点型感烟火灾探测器进行火灾监测和报警。而对于保护空间长度超过100 米以上和空气气流流速过快的大型空间建筑，红外光束感烟火灾探测器很难施展其作用。高灵敏度吸气式探测器受采样点位置的限制较强，如果发生火灾时，火源距离采样点距离较远，则火灾信号从火源到达采样点耗费的时间会延长报警时间。其它一些探测技术如红外紫外探测技术，基于光谱分析，需要使用一些非常昂贵的光学设备，成本较高。

随着数字图像理论的不断完善和应用的不断出现，研究者们开始借助于利用视频图像处理的方法来提前发现火灾。众所周知，许多燃烧物在开始燃烧直至出现火苗的过程中，甚至是在火燃烧旺盛过程中都会伴随有烟的产生，因此，研究如何利用视频处理的方法来检测烟雾可以提前发现火灾。

图像型火灾探测技术主要是依靠视频处理、图像处理、模式识别等理论，对实拍的视频序列进行处理，从中检测出和火灾模式相同的视频运动，进行判断并采取适当行动。

现有的图像型火灾探测技术对森林火灾的探测主要基于后端软件的计算识别以及测算，在某些不具备有线网络传输的森林环境中，则采用无线网桥式传输，这种方式的主要缺陷在于森林室外的天气对网络传输有很大影响，在环境恶劣的天气下无线网络的信号强度会降低，传输效率受到很大程度的影响，而复杂的有线网络也会由于网络的错综复杂在某些情况下出现网络中断，造成前段设备无法正常运行，使得整个防火系统瘫痪。

实用新型内容

本实用新型所要解决的技术问题是提供一种森林防火前端烟火识别系统，从而可以降低无线网络对传输系统的影响，且能够使系统在通电后即使网络不稳定的情况下也可以实现监控。

为了解决上述问题，本实用新型公开了一种森林防火前端烟火识别系统，包括摄像机、视频采集卡、中央处理器、电动云台、电源，其中摄像机安装在电动云台上；电源与中央处理器连接；摄像机通过视频采集卡与中央处理器连接；电动云台通过串口芯片与中央处理器连接；中央处理器通过串口芯片与以太网连接，用于传输数据。

进一步地，中央处理器为基于嵌入式linux操作系统的信息处理装置。

与现有技术相比，本实用新型包括以下优点：

由于本实施例中采用摄像机以及视频采集卡获取数据，视频采集卡输入的是BNC模拟视频格式，BNC模拟视频格式不受摄像机品牌限制，因此能够兼容多厂家品牌摄像机，兼容性强；电动云台通过串口芯片与中央处理器连接，避免了以往网络控制造成的控制与识别的不同步问题造成的降低识别率的问题；基于linux嵌入式系统软件运行更加稳定可靠，而通过对中央处理器内部巡航轨迹进行设置，就可以实时性对森林火灾做360°不间断循环扫描；可以降低无线网络对传输系统的影响，且能够使系统在通电后即使网络不稳定的情况下也可以实现监控。

附图说明

图1是根据本实用新型实施例的一种森林防火前端烟火识别系统结构示意图。

具体实施方式

为使本实用新型的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。