[实用新型]一种基于深度学习的图像分类识别处理散热柜

权利要求书

1.一种基于深度学习的图像分类识别处理散热柜，其特征在于：包括柜体，所述柜体内设置有一对平行设置的主控电路板I和主控电路板II，在主控电路板I和主控电路板II之间通过卡槽接口卡接有面部设别处理电路板、颅骨设别处理电路板、违禁物感应处理电路板、人体骨骼处理电路板和软连接电路板，所述主控电路板I和主控电路板II上分别设置有主控芯片I和主控芯片II，所述面部设别处理电路板、颅骨设别处理电路板、违禁物感应处理电路板和人体骨骼处理电路板上均设置有识别芯片,所述柜体上设置有两端分别设置有进风风扇和出风风扇，所述主控芯片I、主控芯片II和识别芯片的背面上均设置有散热片和散热风扇。

2.如权利要求1所述的一种基于深度学习的图像分类识别处理散热柜，其特征在于：所述面部设别处理电路板、颅骨设别处理电路板、违禁物感应处理电路板、人体骨骼处理电路板和软连接电路板之间均设置有隔板。

3.如权利要求1所述的一种基于深度学习的图像分类识别处理散热柜，其特征在于：所述主控芯片I内设置有数据采集模块和协议匹配模块，所述识别芯片设置有数据采集模块I、DSP分析处理模块和协议翻译模块，所述主控芯片II内数据处理模块和协议翻译模块。

4.如权利要求1所述的一种基于深度学习的图像分类识别处理散热柜，其特征在于：所述主控电路板I上设置有输入端口，所述主控电路板II上设置有输出端口。

5.如权利要求1所述的一种基于深度学习的图像分类识别处理散热柜，其特征在于：所述面部设别处理电路板包括视频采集模块和多媒体分析模块，所述面部设别摄像头连接视频采集模块，以便将欲检测原始视频的图像序列传送给视频采集模块；所述视频采集模块连接所述多媒体分析模块，对接收的图像，检测跟踪图像中的人脸，并进行质量判断，挑选满足要求的若干帧作为关键帧，传递给所述多媒体分析模块；所述多媒体分析模块接收所述关键帧并提取每一帧的人脸特征，在身份信息数据库服务器中查找并选择多个相似的人脸特征进行比对分析，其中所述人脸特征使用多维特征向量表示，所述多媒体分析模块中的身份信息数据库服务器为并行式体系。

6.如权利要求5所述的一种基于深度学习的图像分类识别处理散热柜，其特征在于：所述颅骨设别处理电路板包括颅骨尺寸对比模块和颅骨手术部位对比模块，

所述颅骨尺寸对比模块用于识别接收的图像，检测跟踪图像中的人脸，并进行质量判断，挑选满足要求的若干帧作为关键帧，传递给所述多媒体分析模块；所述多媒体分析模块接收所述关键帧并提取每一帧的颅骨特征，在身份信息数据库服务器中查找并选择多个相似的颅骨特征进行比对分析，其中所述颅骨特征特征使用多维特征向量表示，所述多媒体分析模块中的身份信息数据库服务器为并行式体系；

所述颅骨手术部位对比模块，在身份信息数据库服务器中查找用户颅骨手术后记录图像，并将其与接收的图像进行对比。

7.如权利要求1所述的一种基于深度学习的图像分类识别处理散热柜，其特征在于：所述人体骨骼处理电路板包括人体骨骼尺寸对比模块和颅骨手术部位对比模块。