[实用新型]一种心率计步耳机有效
| 申请号: | 201621222487.9 | 申请日: | 2016-11-14 | 
| 公开(公告)号: | CN207286057U | 公开(公告)日: | 2018-05-01 | 
| 发明(设计)人: | 陈沧毅;胡中骥 | 申请(专利权)人: | 佳禾智能科技股份有限公司 | 
| 主分类号: | A61B5/024 | 分类号: | A61B5/024;A61B5/11;A61B5/00;H04R1/10 | 
| 代理公司: | 东莞市华南专利商标事务所有限公司44215 | 代理人: | 肖冬 | 
| 地址: | 523808 广东省东莞市松*** | 国省代码: | 广东;44 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 心率 耳机 | ||
技术领域
本实用新型涉及耳机的技术领域,尤其是指一种心率计步耳机。
背景技术
作为未来很有潜力的智能可穿戴产品形态,智能耳机的种类也越来越多,这些智能耳机由一开始简单支持活动、锻炼、睡眠等,到现在增加了记录营养情况,拥有智能闹钟、健康提醒喝水提醒、疲劳提醒,防丢,社交网络分享等功能。此类产品 小巧易用,价格适中,且在人们越来越关注自身健康的情况下,受到消费者的青睐。
但目前,耳机尚无实时心率监测和步数检测功能,只有在用户输入指令后才进行短时间监控,操作极为不便;且现在市面的耳机,也不能在后台记录使用者的心率并进行分析,还具有较大的局限性。
实用新型内容
本实用新型针对现有技术的问题提供一种心率计步耳机,可实时检测用户心率和步频。
为了解决上述技术问题,本实用新型采用如下技术方案:
本实用新型提供的一种心率计步耳机,包括耳机壳,所述耳机壳内设置有心率计步模块,所述心率计步模块包括有MCU、用于测量心率的第一传感器以及用于计步的第二传感器,所述第一传感器和第二传感器分别通过硬件接口模块与MCU连接实现数据传输。
其中,所述第一传感器为光传感器。
其中,所述第二传感器为三轴加速度传感器。
其中,所述硬件接口模块包括有电源端、接地端、用于与三轴加速度传感器连接的三轴加速度传感器中断线端、用于与光传感器连接的光传感器中断线端、用于为第一传感器和第二传感器提供电压信号的VLED端以及数据总线端。
其中,还包括线控盒,所述线控盒内设置有蓝牙模块,所述蓝牙模块与所述心率计步模块连接。
本实用新型的有益效果:
本实用新型提供的一种心率计步耳机,通过实时采集光传感器和三轴加速度传感器的数据,快速计算使用者的心率以及运动步频,方便用户使用,实时监控用户的心率值和步频值。
附图说明
图1为本实用新型的一种心率计步耳机的系统框架图。
图2为本实用新型的一种心率计步耳机的实现方法的流程图。
图3为本实用新型的硬件接口模块的结构示意图。
在图1至图3中的附图标记包括:
1—耳机壳 2—心率计步模块 3—MCU
4—第一传感器 5—第二传感器 6—硬件接口模块
7—线控盒 8—蓝牙模块。
具体实施方式
为了便于本领域技术人员的理解,下面结合实施例与附图对本实用新型作进一步的说明,实施方式提及的内容并非对本实用新型的限定。以下结合附图对本实用新型进行详细的描述。
本实施例所述的一种心率计步耳机,包括耳机壳1,所述耳机壳1内设置有心率计步模块2,所述心率计步模块2包括有MCU3、用于测量心率的第一传感器4以及用于计步的第二传感器5,所述第一传感器4和第二传感器5分别通过硬件接口模块6与MCU3连接实现数据传输。具体地,所述第一传感器4采集用户的心率值,所述第二传感器5采集用户的步频值,通过硬件接口模块6实现将第一传感器4和第二传感器5采集到的数据传输到MCU3上进行分析处理,得到用户当前的实时心率值和步频值。
本实施例所述的一种心率计步耳机,所述第一传感器4为光传感器。具体地,利用光传感器对用户的心率进行采样,因为血液对特定波长的光有吸收作用,利用光电容积脉搏波描记法来检测心率测量参考值,再通过滤波得出实时心率值;光电容积脉搏波描记法原理为:当一定波长的光束照射到皮肤表面时光束将通过透射或反射方式传送到光传感器;在此过程中由于受到皮肤肌肉和血液的吸收衰减作用光传感器检测到的光强度将减弱其中皮肤肌肉组织等对光的吸收在整个血液循环中是保持恒定不变的而皮肤内的血液容积在心脏作用下呈搏动性变化当心脏收缩时外周血容量最多光吸收量也最大检测到的光强度最小;而在心脏舒张时正好相反检测到的光强度最大使光传感器接收到的光强度随之呈脉动性变化将此光强度变化信号转换成电信号便可获得容积脉搏血流的变化,即获得对应的心率测量参考值。
本实施例所述的一种心率计步耳机,所述第二传感器5为三轴加速度传感器。具体地,利用三轴加速度传感器对用户的运动状态进行采样,通过三轴加速度传感器在X轴、Y轴和Z轴上的数据,利用公式波形信号V=X*X+Y*Y+Z*Z得出运动趋势,再对波形信号V进行快速傅里叶变换,再对其进行滤波得出实时步频值。
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