[实用新型]一种序列图像的去噪装置有效

专利信息
申请号: 201621094647.6 申请日: 2016-09-29
公开(公告)号: CN206489631U 公开(公告)日: 2017-09-12
发明(设计)人: 王军;陈阳;陈咏;尚宇盟 申请(专利权)人: 杭州雄迈集成电路技术有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T3/40
代理公司: 浙江纳祺律师事务所33257 代理人: 郑满玉
地址: 311422 浙江省杭州市银湖街*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 序列 图像 装置
【权利要求书】:

1.一种序列图像的去噪装置,其特征在于:它包括输入图像单元(1)、运动估计单元(2)、时空域联合滤波单元(3)和噪声估计模块(4),输入图像单元将序列图像输入到运动估计单元,经运动估计单元处理后输入到时空域联合滤波单元处理;噪声估计模块输出数据至运动估计单元处理。

2.如权利要求1所述序列图像的去噪装置,其特征在于:所述运动估计单元(2)包括空域滤波单元(21)、差分模块(22)、差分图像融合模块(23)、形态学处理模块(24)和运动估计模块(25),空域滤波单元(21)对图像进行滤波处理后传递到差分模块(22)进行差分运算,差分图像融合模块(23)对前一模块的输出图像进行加权融合处理,并经过形态学处理模块(24),处理后传递到运动估计模块(25)进行运动估计运算。

3.如权利要求1所述序列图像的去噪装置,其特征在于:所述时空域联合滤波单元(3)包括序列图像的时域滤波模块和基于边缘保持的空域滤波模块及时空域滤波融合模块。

4.如权利要求1所述序列图像的去噪装置,其特征在于:所述噪声估计模块(4)利用图像边缘结构具有很强的二阶差分特性,图像对拉普拉斯模板的噪声统计器较敏感,通过两个拉普拉斯模板组成的内核来进行卷积操作,然后直接对图像进行一次卷积,再对卷积结果进行一次取平均值。

5.如权利要求2所述序列图像的去噪装置,其特征在于:所述空域滤波单元(21)包括强空域滤波模块(211)和弱空域滤波模块(212)。

6.如权利要求2所述序列图像的去噪装置,其特征在于:所述运动估计模块包括IIR滤波模块(251)、空域滤波模块(252)和滤波系数计算模块(253)。

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