[发明专利]一种基于磁记忆信号垂向特征分析的损伤状态识别方法有效

专利信息
申请号: 201618003452.5 申请日: 2016-07-15
公开(公告)号: CN113348756B 公开(公告)日: 2019-12-13
发明(设计)人: 王长龙;陈海龙;马晓琳;王永川;李永科;朱红运;闫云斌;高喜俊 申请(专利权)人: 中国人民解放军陆军工程大学
主分类号: G01N27/82 分类号: G01N27/82
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210007 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 记忆 信号 特征 分析 损伤 状态 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于磁记忆信号垂向特征分析的损伤状态识别方法,具体实施步骤为:

(1)利用磁梯度张量测量方法,提取磁记忆信号不变特征:总梯度模量;

磁记忆信号梯度张量描述磁场变化,

式中,G为“磁梯度张量”,Hx、Hx、Hz分别为x、y、z方向磁记忆信号磁场强度,总梯度模量是磁梯度张量的一种缩并运算,总梯度模量是不受检测方向变化影响、可反映磁场梯度的变化程度的标量,

式中Hij是磁梯度张量G矩阵中分量,i,j=x,y,z;

(2)根据总梯度模量分布特征和极值点位置确定损伤的位置和宽度;

(3)通过测量不同提离值下磁记忆信号平面分布,获得磁记忆信号垂向分布;

在损伤边界正上处提离值为H1和H2,H2>H1时测得的总梯度模量分别为和

式中,q为点磁荷电量,S为等效磁荷的埋深,H1和H2分别为不同提离值;

(4)计算相对衰减系数指标,描述损伤边界位置处总梯度模量衰减;

将H1高度测得的总梯度模量作为参考值,定义H2高度总梯度模量的相对衰减系数为β,

(5)根据相对衰减系数曲线,识别损伤类别;

根据相对衰减系数β可以求出等效磁荷的埋深S,裂纹损伤边界处总梯度模量衰减速度和幅度要远大于应力集中,

当S≈0时,判断为裂纹缺陷;当S>>0时,为应力集中缺陷。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军陆军工程大学,未经中国人民解放军陆军工程大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201618003452.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top