[发明专利]用户满意度的分析方法及装置

权利要求书

1.一种用户满意度的分析方法，包括：

融合业务支撑系统BSS域及运营支撑系统OSS域的数据，获取用于预测用户满意度的指标数据；

对所述指标数据进行清洗及标记；

基于清洗及标记后的所述指标数据，通过改进的随机森林算法，预测所述用户满意度。

2.根据权利要求1所述的方法，对所述指标数据进行清洗及标记，具体包括：

判断所述指标数据是否在第一预设阈值与第二预设阈值之间；

当所述指标数据在第一预设阈值与第二预设阈值之间时，对所述指标数据进行标注。

3.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：

当所述指标数据不在第一预设阈值与第二预设阈值之间时，将所述指标数据剔除。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，所述方法还包括：

存储所述指标数据、所述第一预设阈值、所述第二预设阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，通过所述改进的随机森林算法，预测所述用户满意度，具体包括：

从所述指标数据的数据集中进行随机抽样，构造子数据集；

对所述指标数据的待选属性值进行随机抽样，构造子属性集；

按照所述子属性集中的属性遍历所述子数据集，将所述子数据集分裂为数据子树；

通过数量比，计算所述数据子树的基尼系数及信息增益；

根据所述基尼系数及所述信息增益，在所述子属性集中选取最优划分属性；

按照所述最优划分属性，将所述数据子树进行拆分，生成多个子树；

判断所述子树的子节点是否能够继续拆分以及所述多个子树的数据是否属于同一类型，得出判断结果；

根据所述判断结果对所述多个子树进行投票，得到所述用户满意度。

6.根据权利要求5所述的方法，所述数量比为各个类别在所述子树中的比例。

7.一种用户满意度的分析装置，包括：

数据获取模块，用于融合业务支撑系统BSS域及运营支撑系统OSS域的数据，获取用于预测用户满意度的指标数据；

数据预处理模块，用于对所述指标数据进行清洗及标记；

随机森林算法预测模块，用于基于清洗及标记后的所述指标数据，通过改进的随机森林算法，预测所述用户满意度。

8.根据权利要求7所述的装置，所述数据预处理模块，具体用于：

判断所述指标数据是否在第一预设阈值与第二预设阈值之间；

当所述指标数据在第一预设阈值与第二预设阈值之间时，对所述指标数据进行标注。

9.根据权利要求8所述的装置，所述数据预处理模块，还用于当所述指标数据不在第一预设阈值与第二预设阈值之间时，将所述指标数据剔除。

10.根据权利要求7至9中任一项所述的装置，所述数据预处理模块，还用于存储所述指标数据、所述第一预设阈值、所述第二预设阈值。

11.根据权利要求7所述的装置，所述随机森林算法预测模块，包括：

行抽样模块，用于从所述指标数据的数据集中进行随机抽样，构造子数据集；

列抽样模块，用于对所述指标数据的待选属性值进行随机抽样，构造子属性集；

特征选取模块，用于按照所述子属性集中的属性遍历所述子数据集，将所述子数据集分裂为数据子树；通过数量比，计算所述数据子树的基尼系数及信息增益；根据所述基尼系数及所述信息增益，在所述子属性集中选取最优划分属性；

分裂模块，用于按照所述最优划分属性，将所述数据子树进行拆分，生成多个子树；

子树投票模块，用于判断所述数据子树是否能够继续拆分以及所述多个子树的数据是否属于同一类型，得出判断结果；根据所述判断结果对所述多个子树进行投票，得到所述用户满意度。

12.根据权利要求11所述的装置，所述数量比为各个类别在所述子树中的比例。