[发明专利]Cookie生命周期的计算方法及装置有效
| 申请号: | 201611270371.7 | 申请日: | 2016-12-29 |
| 公开(公告)号: | CN108255892B | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
| 发明(设计)人: | 喻鹏 | 申请(专利权)人: | 北京国双科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/955 | 分类号: | G06F16/955;G06F16/958 |
| 代理公司: | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人: | 王伟锋;刘铁生 |
| 地址: | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | cookie 生命周期 计算方法 装置 | ||
1.一种Cookie生命周期的计算方法,其特征在于,包括:
按照不同时间间隔获取网站历史数据,所述历史数据中包含有各个时间间隔内登录所述网站的设备数量和所述网站的Cookie数量;
根据所述网站历史数据,分别通过预置指数增长模型进行拟合,计算所述设备数量的增长速率和所述Cookie数量的增长速率;
根据所述设备数量的增长速率和所述Cookie数量的增长速率,计算单位时间内平均每个设备产生Cookie数量的期望,根据所述期望计算Cookie的生命周期。
2.根据权利要求1所述的Cookie生命周期的计算方法,其特征在于,所述根据所述网站历史数据,分别计算所述设备数量的增长速率和所述Cookie数量的增长速率,具体包括:
将所述各个时间间隔和与所述各个时间间隔对应的设备数量,通过预置指数增长模型进行拟合,得到所述设备数量的增长速率;
将所述各个时间间隔和与所述各个时间间隔对应的Cookie数量,通过预置指数增长模型进行拟合,得到所述Cookie数量的增长速率。
3.根据权利要求1所述的Cookie生命周期的计算方法,其特征在于,所述根据所述设备数量的增长速率和所述Cookie数量的增长速率,计算单位时间内平均每个设备产生Cookie数量的期望,具体包括:
计算所述Cookie数量的增长速率与所述设备数量的增长速率之间的商值,并根据所述商值与预定参数的差值,得到单位时间内平均每个设备产生Cookie的数量;
将所述单位时间内平均每个设备产生Cookie的数量确定为单位时间内平均每个设备产生的Cookie数量的期望。
4.根据权利要求1或3所述的Cookie生命周期的计算方法,其特征在于,将所述单位时间内平均每个设备产生的Cookie数量的期望作为所述每个设备产生Cookie的概率值,所述根据所述期望计算Cookie的生命周期具体包括:
将1与所述概率值的比值,作为所述Cookie的生命周期。
5.一种Cookie生命周期的计算装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于按照不同时间间隔获取网站历史数据,所述历史数据中包含有各个时间间隔内登录所述网站的设备数量和所述网站的Cookie数量;
计算单元,用于根据所述网站历史数据,分别通过预置指数增长模型进行拟合,计算所述设备数量的增长速率和所述Cookie数量的增长速率;
所述计算单元,还用于根据所述设备数量的增长速率和所述Cookie数量的增长速率,计算Cookie的生命周期;
所述计算单元还包括:
计算模块,用于根据所述设备数量的增长速率和所述Cookie数量的增长速率,计算单位时间内平均每个设备产生的Cookie数量的期望;
所述计算模块,还用于根据所述期望计算Cookie的生命周期。
6.根据权利要求5所述的Cookie生命周期的计算装置,其特征在于,所述计算单元包括:
拟合模块,用于将所述各个时间间隔和与所述各个时间间隔对应的设备数量,通过预置指数增长模型进行拟合,得到所述设备数量的增长速率;
所述拟合模块,还用于将所述各个时间间隔和与所述各个时间间隔对应的Cookie数量,通过预置指数增长模型进行拟合,得到所述Cookie数量的增长速率。
7.根据权利要求5所述的Cookie生命周期的计算装置,其特征在于,所述计算模块包括:计算子模块、确定子模块,
所述计算子模块,用于计算所述Cookie数量的增长速率与所述设备数量的增长速率之间的商值,并根据所述商值与预定参数的差值,得到单位时间内平均每个设备产生Cookie的数量;
所述确定子模块,用于将所述单位时间内平均每个设备产生Cookie的数量确定为单位时间内平均每个设备产生的Cookie数量的期望。
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