[发明专利]一种声音识别方法、设备和第一电子设备有效
申请号: | 201611265979.0 | 申请日: | 2016-12-31 |
公开(公告)号: | CN106601257B | 公开(公告)日: | 2020-05-26 |
发明(设计)人: | 刘树勇;张渊毅;李洪伟 | 申请(专利权)人: | 联想(北京)有限公司 |
主分类号: | G10L15/26 | 分类号: | G10L15/26;G10L15/22 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 张颖玲;王花丽 |
地址: | 100085*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 声音 识别 方法 设备 第一 电子设备 | ||
1.一种声音识别方法,包括:
采集第一电子设备的第一声音输入;
至少获得第一反馈结果和第二反馈结果,其中,所述第一反馈结果是第一识别引擎对所述第一声音输入识别得到的,所述第二反馈结果是第二识别引擎对所述第一声音输入识别得到的,所述第一识别引擎与所述第二识别引擎不同;
至少根据所述第一反馈结果和所述第二反馈结果确定对应所述第一声音输入的识别结果;
所述方法还包括:
确定目标识别引擎;其中,所述目标识别引擎的数量小于识别所述第一声音输入对应的识别引擎的数量;
采集第二声音输入;
获得针对所述第二声音输入的第三反馈结果;其中,所述第三反馈结果是所述目标识别引擎对所述第二声音输入进行识别得到的,所述第三反馈结果对应所述第二声音输入的识别结果;
其中,所述确定目标识别引擎,包括:
按照引擎确定策略对声音输入的反馈结果进行分析,得到所述目标识别引擎;其中,所述反馈结果是至少两个识别引擎对所述声音输入进行识别得到的;
所述按照引擎确定策略对声音输入的反馈结果进行分析,得到所述目标识别引擎,包括:
基于所述至少两个识别引擎对所述声音输入的反馈结果,得到每一所述识别引擎的评价;
基于所述评价,对所述至少两个识别引擎进行排序得到所述目标识别引擎;
所述基于所述至少两个识别引擎对所述声音输入的反馈结果,得到每一所述识别引擎的评价,包括:
根据所述反馈结果中是否包括相同的反馈结果,或者,根据所述反馈结果中所述声音输入的识别结果中是否接收到用户针对识别结果的修改指令,得到每一所述识别引擎的评价。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少获得第一反馈结果和第二反馈结果,包括:
向服务器发送所述第一声音输入;
接收所述服务器发送的所述第一反馈结果和所述第二反馈结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述向服务器发送所述第一声音输入,包括:
向具有第一识别引擎的第一服务器发送所述第一声音输入;
向具有第二识别引擎的第二服务器发送所述第二声音输入,所述第一服务器与所述第二服务器不同;
相应的,所述接收所述服务器发送的所述第一反馈结果和所述第二反馈结果,包括:
接收所述第一服务器发送的所述第一反馈结果;其中,所述第一反馈结果是所述第一服务器基于所述第一识别引擎对所述第一声音输入识别得到的;
接收所述第二服务器发送的所述第二反馈结果;其中,所述第二反馈结果是所述第二服务器基于所述第二识别引擎对所述第一声音输入识别得到的。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述评价,对所述至少两个识别引擎进行排序得到所述目标识别引擎,包括:
对所述至少两个识别引擎的多次评价后,通过所述排序确定所述目标识别引擎。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少两个识别引擎对所述声音输入的反馈结果,得到每一所述识别引擎的评价,包括:
判断所述反馈结果中是否包括相同的反馈结果;
若所述反馈结果中包括相同的反馈结果,按照所述反馈结果中相同的反馈结果数目最多的反馈结果为识别结果的原则给所述识别引擎评价,得到每一所述识别引擎的评价;
若所述反馈结果中没有相同的反馈结果,按照所述反馈结果中任一反馈结果为识别结果的原则给所述识别引擎评价,得到每一所述识别引擎的评价;
或者,
根据所述反馈结果得到针对所述声音输入的识别结果,并判断是否接收到用户针对识别结果的修改指令;
若接收到所述用户针对所述声音输入的识别结果的修改指令,对当前选定的且具有相同反馈结果的识别引擎进行正面评价,得到每一所述识别引擎的评价;
若没有接收到所述用户针对所述声音输入的识别结果的修改指令,对与所述识别结果匹配的识别引擎进行正面评价,得到每一所述识别引擎的评价。
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