[发明专利]风力预测方法及装置

说明书

本公开涉及一种风力预测方法及装置，能够较为准确地对风电场内的风机受到的风力进行预测。所述方法包括：根据历史的数值天气预报数据及风电场内的风机历史测得的风力数据，构建对应于所述风机的风力预测模型，其中，数值天气预报数据包括风速、气压、风向及空气密度中的至少一者；根据数值天气预报的预测数据及所述风力预测模型，对所述风机将受到的风力进行预测。

技术领域

本公开涉及风力发电领域，具体地，涉及一种风力预测方法及装置。

背景技术

风力发电场的风力预测是指导风电场运营的最重要手段之一，通过对风力的预测，可实现风电场发电量的预测，辅助风电场运营决策，等等。

目前，风电场通常使用气象局提供的数值天气预报数据来预测风力，然而，由于气象局发布的数值天气预报具有普遍性，而对于具体的风电场中的风机来说，实际风力可能会因受到风电场所处的高度场、地形地貌产生的涡流、风机设置方位、风机间尾流，等等因素的影响，而与气象局提供的预测风力数据出现偏差。可见，气象局提供的数值天气预报不能够准确地预测风电场的风力。

发明内容

本公开的目的是提供一种风力预测方法及装置，能够较为准确地对风电场内的风机受到的风力进行预测。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种风力预测方法，包括：

根据历史的数值天气预报数据及风电场内的风机历史测得的风力数据，构建对应于所述风机的风力预测模型，其中，数值天气预报数据包括风速、气压、风向及空气密度中的至少一者；

根据数值天气预报的预测数据及所述风力预测模型，对所述风机将受到的风力进行预测。

可选的，根据历史的数值天气预报数据及风电场内的风机历史测得的风力数据，构建对应于所述风机的风力预测模型，包括：

根据历史的数值天气预报数据及与所述风电场高度相匹配的测风塔历史测得的数据，基于回归算法，构建对应于所述测风塔所在的高度上的风力预测模型；

根据所述测风塔历史测得的数据及所述风机历史测得的风力数据，基于回归算法，构建对应于所述风机的风力预测模型；

根据数值天气预报的预测数据及所述风力预测模型，对所述风机将受到的风力进行预测，包括：

将数值天气预报的预测数据输入对应于所述测风塔所在的高度上的风力预测模型，得到所述测风塔的风力预测值；

将所述测风塔的风力预测值输入对应于所述风机的风力预测模型，得到所述风机的风力预测值。

可选的，根据所述测风塔历史测得的数据及所述风机历史测得的风力数据，基于回归算法，构建对应于所述风机的风力预测模型，包括：

根据所述测风塔历史测得的数据、所述风机历史测得的风力数据及参考因子，基于回归算法，构建对应于所述风机的风力预测模型，其中，所述参考因子包括历史的数值天气预报数据、所述风机历史测得风力数据的季节、以及所述风机历史测得风力数据的时间中的至少一者。

可选的，所述方法还包括：

根据所述风电场内包括的每个风机历史测得的风速数据和/或风向数据，对所述风电场内的全部风机进行聚类，以划分至少一个风机群；

对所述风机将受到的风力进行预测，包括：

对所述风机所在的第一风机群将受到的风力进行预测。

可选的，对所述风机所在的第一风机群将受到的风力进行预测，包括：

根据数值天气预报的预测数据及所述第一风机群中每个风机的风力预测模型，分别计算所述第一风机群中每个风机的风力预测值；