[发明专利]遥感图像处理方法、装置和电子设备

说明书

本申请公开了遥感图像处理方法、装置和电子设备。方法包括：匹配待匀色遥感图像的特征与参考遥感图像的特征，得到多个特征对；基于多个特征对，确定图像间特征映射关系；根据图像间特征映射关系，确定待匀色遥感图像与参考遥感图像之间的重叠区域；根据待匀色遥感图像的重叠区域与参考遥感图像的重叠区域，对待匀色遥感图像进行匀色处理，得到匀色后的遥感图像。该实施方式在遥感图像的处理过程中去除了大量不必要的冗余数据，提高了遥感图像的处理效率且提高了遥感图像的处理精度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及计算机图像处理技术领域，尤其涉及遥感图像处理方法、装置和电子设备。

背景技术

在遥感图像的应用中，经常需要获得完整覆盖研究区域的图像，由于大部分图像常常在不同时相下获取，受季节、天气、光照以及不同区域等因素图像，各图像间存在明显的颜色和亮度等差异。若不同的影响直接拼接为完整图像，视觉效果较差，同时在很多定性或定量的遥感图像信息提取业务中，严重影响信息提取精度和提取效率。

为了提高遥感图像处理的质量，在传统的遥感图像处理中，通常通过如下步骤进行遥感图像处理：首先根据待处理遥感图像，选定与其相近或相似的参考遥感图像，之后对待匀色遥感图像和参考遥感图像进行匹配，之后根据匹配结果拼接待处理遥感图像和参考遥感图像。其中，在进行图像匹配时，主要采用地理坐标配准和特征配准两种方案。

发明内容

本申请提出一种遥感图像处理的技术方案。

第一方面，本申请提供了一种遥感图像处理方法，方法包括：匹配待匀色遥感图像的特征与参考遥感图像的特征，得到多个特征对；基于多个特征对，确定图像间特征映射关系；根据图像间特征映射关系，确定待匀色遥感图像与参考遥感图像之间的重叠区域；根据待匀色遥感图像的重叠区域与参考遥感图像的重叠区域，对待匀色遥感图像进行匀色处理，得到匀色后的遥感图像。

在一些实施例中，根据图像间特征映射关系，确定待匀色遥感图像与参考遥感图像之间的重叠区域包括：根据多个特征对，确定待匀色遥感图像与参考遥感图像之间的初始重叠区域；对待匀色遥感图像与参考遥感图像之间的初始重叠区域进行云检测，得到云掩膜区域；除去待匀色遥感图像与参考遥感图像之间的初始重叠区域中的云掩膜区域，得到待匀色遥感图像与参考遥感图像之间的重叠区域。

在一些实施例中，对待匀色遥感图像与参考遥感图像之间的初始重叠区域进行云检测，得到云掩膜区域包括：基于深度神经网络对待匀色遥感图像与参考遥感图像之间的初始重叠区域进行云检测，得到云掩膜区域。

在一些实施例中，根据待匀色遥感图像的重叠区域与参考遥感图像的重叠区域，对待匀色遥感图像进行匀色处理，得到匀色后的遥感图像包括：根据待匀色遥感图像的重叠区域与参考遥感图像的重叠区域，确定待匀色遥感图像的重叠区域与参考遥感图像的重叠区域之间的映射关系；根据待匀色遥感图像的重叠区域与参考遥感图像的重叠区域之间的映射关系，将参考遥感图像的重叠区域映射至待匀色遥感图像的重叠区域，得到待匀色遥感图像映射后的重叠区域；对待匀色遥感图像映射后的重叠区域进行匀色处理，得到匀色后的遥感图像。

在一些实施例中，根据待匀色遥感图像的重叠区域与参考遥感图像的重叠区域，确定待匀色遥感图像的重叠区域与参考遥感图像的重叠区域之间的映射关系包括：待匀色遥感图像的重叠区域与参考遥感图像的重叠区域分别包括至少一个相互对应的映射区域；确定待匀色遥感图像的重叠区域与参考遥感图像的重叠区域中相互对应的各个映射区域之间的映射关系。

在一些实施例中，根据待匀色遥感图像的重叠区域与参考遥感图像的重叠区域之间的映射关系，将参考遥感图像的重叠区域映射至待匀色遥感图像的重叠区域，得到待匀色遥感图像映射后的重叠区域包括：根据待匀色遥感图像的重叠区域与参考遥感图像的重叠区域中相互对应的各个映射区域之间的映射关系，将参考遥感图像的重叠区域映射至待匀色遥感图像的重叠区域，得到待匀色遥感图像映射后的重叠区域。