[发明专利]高性能遥感影像合成方法及装置

权利要求书

1.一种高性能遥感影像合成方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取原始遥感影像数据，提取所述原始遥感影像数据中的云覆盖区域；

对云覆盖区域提取后的遥感影像数据进行裁剪，得到无云碎片影像数据并存储；

对欲合成的任务区进行分块划分，得到多个子任务区域；

根据无云镶嵌规则，基于所述无云碎片影像数据，分别对各个所述子任务区域进行替换镶嵌的并行化处理，输出各个所述子任务区域的合成无云影像数据块；

对各个所述子任务区域获取的多个合成无云影像数据块进行汇总，输出整体任务区的合成无云遥感影像；

其中，根据无云镶嵌规则，基于所述无云碎片影像数据，分别对各个所述子任务区域进行替换镶嵌的并行化处理，包括以下步骤：

确定所述子任务区域的镶嵌范围；

对存储的所述无云碎片影像数据进行镶嵌碎片的筛选；

根据所述镶嵌范围和所述镶嵌碎片进行匀色镶嵌处理；

确定所述子任务区域的镶嵌范围，包括以下步骤：

根据单个所述子任务区域的分布范围、时相要求、镶嵌要求，在存储的无云碎片影像数据中筛选基准影像；

所述子任务区域的云区包括所述子任务区域中仍剩余的无数据空洞和所述基准影像中的云区范围，计算出云区的等面积缓冲区；

将所述云区范围和所述云区的等面积缓冲区域合并输出，作为子任务区域的镶嵌范围。

2.如权利要求1所述的高性能遥感影像合成方法，其特征在于，对提取云覆盖区域后的遥感影像数据进行裁剪，包括步骤：

根据云覆盖区域分布范围和面积，对云覆盖区域提取后的遥感影像数据进行无云影像碎片裁剪。

3.如权利要求1所述的高性能遥感影像合成方法，其特征在于，根据计算环境中各节点的可用CPU核个数，得到划分的所述子任务区域个数，即：

N_part＝∑N_nodeN_core；N_part为计算环境中各节点的可用CPU核个数，N_node为节点个数，N_core为各节点所对应的计算机CPU核数。

4.如权利要求1所述的高性能遥感影像合成方法，其特征在于，对存储的所述无云碎片影像数据进行镶嵌碎片的筛选，包括以下步骤：

筛选存储的所述无云碎片影像数据中与所述云区的等面积缓冲区存在重叠的无云碎片影像，并计算重叠区域的面积；

根据所述重叠区域的面积，确定候选替补碎片及所述候选替补碎片的有效性顺序；

根据所述候选替补碎片及所述候选替补碎片的有效性顺序确定替补影像，利用所述云区的等面积缓冲区对所述替补影像进行裁剪，输出镶嵌碎片。

5.如权利要求4所述的高性能遥感影像合成方法，其特征在于，根据所述镶嵌范围和所述镶嵌碎片进行匀色镶嵌处理，包括以下步骤：

获取所述基准影像与所述替补影像重叠部分的分波段的辐射信息，并对所述重叠部分进行辐射相似性分析；

根据所述重叠部分的辐射相似性分析，构建碎片影像匀色匹配模型；

采用所述构建的匀色匹配模型，对所述镶嵌碎片的影像进行匀色处理；

利用匀色后的替补碎片对所述镶嵌范围进行替补，输出子任务区域的合成无云影像数据块。

6.一种应用如权利要求1-5中任一项所述的遥感影像合成方法的高性能遥感影像合成装置，其特征在于，包括：

预处理模块，其用于获取原始遥感影像数据，提取所述原始遥感影像数据中的云覆盖区域；

裁剪模块，其用于对云覆盖区域提取后的遥感影像数据进行裁剪，得到无云碎片影像并存储；

区域划分模块，其用于对欲合成的任务区进行分块划分，得到多个子任务区域；

替换镶嵌处理模块，其用于根据云镶嵌规则对子任务区域进行并行的替换镶嵌处理，输出子任务区域对应的合成无云影像数据块；

汇总模块，其用于对子任务区域获取的多个合成无云影像数据块进行汇总，输出整体任务区的合成无云遥感影像。