[发明专利]驾驶行为分析方法、装置及系统

权利要求书

1.一种驾驶行为分析方法，其特征在于，包括：

获取车辆在预设第一时长内的驾驶行为数据以及所述第一时长内所述车辆的驾驶里程；

对所述第一时长内的驾驶行为数据进行处理，得到各驾驶行为在预设里程内发生的次数；

将得到的所述各驾驶行为在预设里程内发生的次数输入至已训练的驾驶行为分析模型，采用所述驾驶行为分析模型计算所述车辆的碰撞发生概率并输出，其中，所述驾驶行为分析模型的输入参数包括驾驶行为，所述驾驶行为与所述车辆的碰撞发生概率之间具有第一映射关系，通过训练得到所述驾驶行为分析模型中各驾驶行为在所述第一映射关系中对应的权重；

其中，采用如下方式训练所述驾驶行为分析模型：

获取训练样本，所述训练样本中包括驾驶行为数据及发生碰撞的程度值；

将碰撞的程度值大于或等于阈值的训练样本标记正样本，将碰撞的程度值小于所述阈值的训练样本标记为负样本；

采用逻辑回归算法，根据所述驾驶行为数据，对所述正样本及所述负样本进行逻辑回归训练，得到所述驾驶行为分析模型。

2.根据权利要求1所述的驾驶行为分析方法，其特征在于，在计算所述车辆的碰撞发生概率之后，还包括：

根据所述车辆的碰撞发生概率，结合所述第一时长内的驾驶行为数据，采用所述驾驶行为分析模型，分析各驾驶行为对所述车辆的碰撞发生概率的影响；

针对各驾驶行为对车辆碰撞发生概率的影响，生成驾驶行为改善建议并输出。

3.根据权利要求1所述的驾驶行为分析方法，其特征在于，所述驾驶行为包括：急加速、急减速、怠速、疲劳驾驶及超速。

4.根据权利要求3所述的驾驶行为分析方法，其特征在于，按照时间区间对所述第一时长内的驾驶行为数据分别进行处理，得到相应时间区间内各驾驶行为在预设里程内发生的次数；

将得到的相应时间区间内所述各驾驶行为在预设里程内发生的次数输入至已训练的驾驶行为分析模型；

采用所述驾驶行为分析模型，计算所述车辆的碰撞发生概率并输出，所述驾驶行为分析模型的输入参数在不同时间区间具有相应的权重。

5.根据权利要求1所述的驾驶行为分析方法，其特征在于，所述驾驶行为分析模型的输入参数还包括碰撞事件关联因素，所述车辆的碰撞发生概率与所述驾驶行为及碰撞事件关联因素具有第二映射关系，通过训练分别得到所述驾驶行为分析模型中各驾驶行为及碰撞事件关联因素在所述第二映射关系中对应的权重。

6.根据权利要求5所述的驾驶行为分析方法，其特征在于，还包括：

获取所述第一时长内所述车辆对应的碰撞事件关联因素数据；

对所述第一时长内的碰撞事件关联因素数据进行处理；

将处理后的碰撞事件关联因素数据输入至已训练的驾驶行为分析模型。

7.根据权利要求5所述的驾驶行为分析方法，其特征在于，所述碰撞事件关联因素包括以下至少一种：

急转弯、事故多发地、路况、气候、驾龄、性格、区域及违章记录。

8.根据权利要求5所述的驾驶行为分析方法，其特征在于，采用如下方式训练所述驾驶行为分析模型：

获取训练样本，所述训练样本中包括驾驶行为数据、碰撞事件关联因素数据及发生碰撞的程度值；

将碰撞的程度值大于或等于预设阈值的训练样本标记正样本，将碰撞的程度值小于所述阈值的训练样本标记为负样本；

采用逻辑回归算法，根据所述驾驶行为数据及碰撞事件关联因素数据，对所述正样本及所述负样本进行逻辑回归训练，得到所述驾驶行为分析模型。

9.根据权利要求1或8所述的驾驶行为分析方法，其特征在于，在对所述驾驶行为分析模型训练时，包括：

从所述训练样本中随机选出预设数目的训练样本作为测试样本；

采用所述测试样本验证对所述驾驶行为分析模型进行准确度验证。