[发明专利]一种配电网容错故障定位方法

说明书

本发明涉及一种配电网容错故障定位方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、判别配电网发生故障后的最小配电区域个数；步骤2、遍历所述步骤1的所有最小配电区域，统计检测到的故障区域个数和错误逻辑区域个数；步骤3、根据配电网中检测到的故障区域个数和错误逻辑区域个数的不同，将误报或漏报信号下的故障定位结果分成三种不同情景，并基于采集到的配电终端三相遥测电流模拟量制定辅助判据，根据三种不同情景对应的容错故障定位处理原则，实现配电网容错故障定位处理。本发明实现了对多种不同故障情形的分类，避免了漏报或误报得出造成错误的故障定位结果，同时还有利于实现对不同情景进行不同的故障定位处理。

技术领域

本发明属于配电网自动化技术领域，尤其是一种配电网容错故障定位方法。

背景技术

智能配电网是智能电网的重要组成部分，研究配电网自动化技术对于提高配电网的智能水平具有重要的现实意义。配电网自动化的关键是故障的准确定位、隔离和最大限度的恢复供电，而其中的基于配电终端上报的故障信号及时准确定位故障区域，是整个配电自动化系统的基础。

现有的保证采集到的开关状态信号准确性的措施主要是终端配置双位置遥信处理功能，即在配电终端中接入两对开关辅助节点并进行故障信号逻辑处理，尽量减小遥信量出现失误的概率。已有的故障定位算法主要有统一矩阵算法、过热区域搜索算法、人工智能算法和基于贝叶斯公式的算法等几种。

(1)统一矩阵算法及其改进算法，是配电网故障定位的普遍算法，具有计算速度快、原理实现简单的优点，但是该方法不具有容错故障处理的能力，在配电终端上报信号发生漏报或误报时可能发生误判。

(2)过热区域搜索算法具有原理简单、可详细提供故障程度等优点，并在实际系统中获得了成功应用，但是该方法支接点区域分离过程较复杂，为求得过热区域需要对特殊开关进行转换，且容错处理能力略显不足。

(3)人工智能算法所提方案较多，包括利用遗传算法、神经网络、蚁群算法、仿电磁学算法等不确定性故障定位算法，实现了一定容错性下故障定位，但普遍存在模型复杂程度高的问题。

(4)基于贝叶斯公式的算法是从概率论的角度提出的一种定位算法，最大优点是可以实现容错定位功能，适用于开环网与闭环网，但算法中各开关状态的估计概率值取值较难把握，还需要与其他相关信息融合来保障结果的准确性。

综上所述，目前配电网容错故障定位方案论述较少，有必要进行深入的挖掘和研究。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供设计合理、适应性强且在漏报或误报任意一种情况存在下仍能准确定位故障区域的配电网容错故障定位方法。

本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：

一种配电网容错故障定位方法，包括以下步骤：

步骤1、判别配电网发生故障后的最小配电区域个数；

步骤2、对于每一个最小配电区域，检测判断该最小配电区域是否为故障区域和错误逻辑区域，并统计检测到的故障区域个数和错误逻辑区域个数；

步骤3、遍历所述步骤1的所有最小配电区域，根据配电网中检测到的故障区域个数和错误逻辑区域个数的不同，将误报或漏报信号下的故障定位结果分成三种不同情景，并基于采集到的配电终端三相遥测电流模拟量制定辅助判据，根据三种不同情景对应的容错故障定位处理原则，实现配电网容错故障定位处理。

而且，所述步骤1的判别配电网发生故障后的最小配电区域的方法是：建立包含故障信号的邻接表，该邻接表中的每一个链表元素，均代表一个最小配电区域。

而且，所述步骤2的检测判断该最小配电区域是否为故障区域的方法是：