[发明专利]在基于反馈的系统效能确定中的时延降低有效
申请号: | 201611261715.8 | 申请日: | 2016-12-30 |
公开(公告)号: | CN107545018B | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 维诺德·库马尔·拉马钱德兰;王静;史蒂夫·斯旺;维克托·卡萨特金;李菲;刘喆;亚历克斯·瓦莱;汤芃 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 李宝泉;周亚荣 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 反馈 系统 效能 确定 中的 降低 | ||
1.一种降低在基于反馈的系统效能确定中的时延的系统,包括:
数据处理系统,包括一个或多个处理器和存储器,其中所述数据处理系统被配置为:
从应用开发者设备接收对应用内事件的指示和对于应用内容递送简档的第一输入值;
经由接口从应用接收移动计算设备上的应用内事件的发生的指示,所述应用由应用开发者开发并且由所述移动计算设备执行,所述移动计算设备与所述数据处理系统远离并且不同于所述应用开发者设备;
确定所述应用在其它移动计算设备上的多个安装;
生成融合跨所述应用安装在其上的所述其它移动计算设备的应用内事件的效能信号的第一融合数据集;
基于所述应用的至少一个特性来识别类似于所述应用的多个应用;
生成融合与所述多个应用的安装相关联的应用内事件的效能信号的第二融合数据集;
使用机器学习技术生成组合所述第一融合数据集和所述第二融合数据集的回归模型;
基于所述第一输入值,使用所述回归模型确定所述应用内事件的第一预测效能;
基于所述多个应用的第二预测效能来校准所述第一预测效能以确定预测效能;
经由所述接口提供对基于所述回归模型和所述第一输入值来确定的所述预测效能的指示;以及
响应于对所述预测效能的所述指示,利用第二输入值来配置所述应用内容递送简档,利用所述第二输入值配置的所述应用内容递送简档的所述数据处理系统的执行使得所述数据处理系统利用指示来选择内容以安装所述应用。
2.如权利要求1所述的系统,其中,所述数据处理系统进一步被配置为:
从由多个应用开发者开发的第二多个应用接收一个或多个应用内事件的发生的多个指示;以及
将来自所述发生的多个指示的数据与所述第一融合数据集融合。
3.如权利要求1所述的系统,其中,所述数据处理系统进一步被配置为:
响应于所述预测效能小于阈值,利用大于所述第一输入值的所述第二输入值来配置所述应用内容递送简档。
4.如权利要求1所述的系统,其中,所述数据处理系统进一步被配置为:
从所述应用开发者设备接收指令以利用所述第二输入值来配置所述应用内容递送简档,所述第二输入值包括与所述第一输入值相同的值。
5.如权利要求1所述的系统,其中,所述预测效能包括所述应用的预定数目的安装。
6.如权利要求1所述的系统,其中,所述数据处理系统进一步被配置为:
基于与所述多个应用相关联的应用内事件的发生的指示来确定所述应用内事件的所述预测效能。
7.如权利要求1所述的系统,其中,所述数据处理系统进一步被配置为利用以下来生成所述回归模型:
从安装所述应用的第一多个计算设备接收的数据;
从第二多个计算设备接收的数据,所述第二多个计算设备响应于由所述数据处理系统递送的内容项而安装不同于所述应用的一个或多个应用,该一个或多个应用匹配所述应用的特性;以及
从第三多个计算设备接收的数据,所述第三多个计算设备响应于有机搜索而安装不同于所述应用的一个或多个应用,该一个或多个应用匹配所述应用的特性。
8.如权利要求1所述的系统,其中,所述数据处理系统进一步被配置为:
将软件开发工具包提供给所述应用开发者设备,所述软件开发工具包配置所述应用以响应于所述应用内事件的发生而将指示传送到所述数据处理系统。
9.如权利要求1所述的系统,其中,所述数据处理系统进一步被配置为:
确定应用类型或所述应用的安装的配置中的至少一个;
来自所述应用内事件的所述指示的所述数据包括:所述应用的层级、所述应用的分值、或输入到所述应用中的查询中的至少一个。
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