[发明专利]异常数据分析方法和装置

说明书

本发明实施例公开了一种异常数据分析方法和装置，用于快速发现产生异常流量的访问网站的行为数据。本发明实施例方法应用于异常数据分析装置，该方法包括：从预先建立的规则库获取异常流量规则信息；获取行为数据，所述行为数据由用户访问网站的行为产生；判断所述行为数据是否符合所述异常流量规则信息；若所述行为数据符合所述异常流量规则信息，则输出所述行为数据。这样，获取行为数据后，输出的行为数据为符合异常流量规则信息的行为数据，该输出的行为数据对应的网站流量为异常流量，从而实现了快速发现产生异常流量的行为数据，方便了用户快速发现异常流量。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种异常数据分析方法和装置。

背景技术

在通过GWD(Government WebDissector)等网站行为数据分析系统对网站流量进行分析时，经常会出现一些异常流量，如访问时长为0且来自于同一个访问者停留时长为0等，这类数据会极大地对系统的数据造成干扰，容易被用户当成是正常的流量处理。

目前对于这种异常流量，主要靠数据分析师对数据进行层层分析，找到异常流量的规律然后做出判断，并将结果告知用户。

这样的方法，严重依赖于数据分析师的个人经验及专业素养，且对于异常流量的发现往往是数据收集一段时间以后，发现总的流量上存在一些问题才会去对数据进行分析，导致发现异常流量的及时性不高，且容易出现遗漏。

发明内容

本发明实施例提供了一种异常数据分析方法和装置，用于快速发现产生异常流量的访问网站的行为数据。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了以下技术方案：

一种异常数据分析方法，所述方法包括：

从预先建立的规则库获取异常流量规则信息；

获取行为数据，所述行为数据由用户访问网站的行为产生；

判断所述行为数据是否符合所述异常流量规则信息；

若所述行为数据符合所述异常流量规则信息，则输出所述行为数据。

为了解决上述技术问题，本发明实施例还提供了以下技术方案：

一种异常数据分析装置，所述装置包括：

发现单元，用于从预先建立的规则库获取异常流量规则信息；

所述发现单元，还用于获取行为数据，所述行为数据由用户访问网站的行为产生；

所述发现单元，还用于判断所述行为数据是否符合所述异常流量规则信息；

所述发现单元，还用于若所述行为数据符合所述异常流量规则信息，则输出所述行为数据。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：

从预先建立的规则库获取异常流量规则信息，以及获取行为数据，其中，行为数据由用户访问网站的行为产生。然后，判断所述行为数据是否符合所述异常流量规则信息。若所述行为数据符合所述异常流量规则信息，则输出所述行为数据。这样，在用户访问网站产生行为数据和对应的网站流量时，本发明实施例的异常数据分析装置获取该行为数据后，该异常数据分析装置输出的行为数据为符合异常流量规则信息的行为数据，该输出的行为数据对应的网站流量为异常流量，从而实现了快速发现产生异常流量的行为数据，方便了用户快速发现异常流量。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的一种异常数据分析方法的方法流程图；

图2为本发明另一实施例提供的一种异常数据分析方法的方法流程图；

图3为本发明另一实施例提供的一种异常数据分析装置的结构示意图。