[发明专利]一种基于DSM的遥感影像变化检测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于DSM的遥感影像变化检测方法及装置。

背景技术

遥感影像变化检测的方法包括单变量图像差值法、图像比值法、植被指数法和主成分分析法等。然而，上述算法依赖的信息基础是影像的辐射信息，易受影像光谱特征影响较大，尤其是随着影像分辨率提高、地物复杂度提高，导致地物变化检测可靠性迅速降低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供基于DSM的遥感影像变化检测方法及装置，解决现有技术中高影像分辨率和高地物复杂度使得地物变化检测可靠性迅速降低的技术问题。

本发明实施例的第一方面，提供一种基于DSM的遥感影像变化检测方法，包括：

对目标区域的至少两个时相的遥感影像数据分别进行多尺度分割；

叠加分割结果和DSM辅助数据，并根据目标地物的影像光谱信息和高程起伏特征生成分类器，对各个时相的所述遥感影像数据进行分类；

对比各个时相的所述遥感影像分类后的几何图斑，对所述目标地物进行变化检测。

本发明实施例的第二方面，提供一种基于DSM的遥感影像变化检测装置，包括：

分割模块，用于对目标区域的至少两个时相的遥感影像数据分别进行多尺度分割；

分类模块，用于将DSM辅助数据和所述分割模块的分割结果进行叠加，并根据目标地物的影像光谱信息和高程起伏特征生成分类器，对各个时相的所述遥感影像数据进行分类；

变化检测模块，用于对比各个时相的所述遥感影像分类后的几何图斑，对所述目标地物进行变化检测。

采用上述技术方案，本发明至少可取得下述技术效果：本发明实施例对目标区域的至少两个时相的遥感影像数据分别进行多尺度分割，叠加分割结果和DSM辅助数据，并根据目标地物的影像光谱信息和高程起伏特征生成分类器，对各个时相的所述遥感影像数据进行分类，然后对比各个时相的所述遥感影像分类后的几何图斑，对所述目标地物进行变化检测，通过叠加高程几何信息来表达地物起伏情况，辅助识别不同地物的变化，能够有效提高分类及地物变化检测精度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。

图1是本实施例所述的基于DSM的遥感影像变化检测方法的流程图；

图2是本实施例所述的对目标区域的至少两个时相的遥感影像数据分别进行多尺度分割的实现流程图；

图3是本实施例所述的叠加分割结果和DSM辅助数据，并根据目标地物的影像光谱信息和高程起伏特征生成分类器，对各个时相的所述遥感影像数据进行分类的实现流程图；

图4是本实施例所述的对北京市房山区的遥感影像的匹配度检查图；

图5是本实施例所述的对北京市房山区的遥感影像的多尺度分割结果图；

图6是本实施例所述的对北京市房山区的遥感影像的DSM辅助数据加载显示图；

图7是本实施例所述的对北京市房山区的遥感影像的设定阈值后对应的地类覆盖范围图；

图8是本实施例所述的对北京市房山区的遥感影像的分类结果叠加显图；

图9是本实施例所述的对北京市房山区的遥感影像的变化检测结果叠加显示图图；

图10是本实施例所述的基于DSM的遥感影像变化检测装置的结构框图；

图11是本实施例所述的分割模块的结构框图；

图12是本实施例所述的分类模块的结构框图。

具体实施方式

提供以下参照附图的描述来帮助全面理解由权利要求及其等同物限定的本公开的各种实施例。以下描述包括帮助理解的各种具体细节，但是这些细节将被视为仅是示例性的。因此，本领域普通技术人员将认识到，在不脱离本公开的范围和精神的情况下，可对本文所述的各种实施例进行各种改变和修改。另外，为了清晰和简洁，公知功能和构造的描述可被省略。

以下描述和权利要求书中所使用的术语和词汇不限于文献含义，而是仅由发明人用来使本公开能够被清晰和一致地理解。因此，对于本领域技术人员而言应该明显的是，提供以下对本公开的各种实施例的描述仅是为了示例性目的，而非限制由所附权利要求及其等同物限定的本公开的目的。