[发明专利]用于传输信息的方法和装置

权利要求书

1.一种用于传输信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待查询物理信标码或待查询物理信标特征，其中物理信标码是基于物理信标特征集合进行编码而生成的，所述物理信标特征集合中的物理信标特征包括终端所在地理位置的地理位置特征以及对终端在该地理位置时所拍摄的图像进行识别所得到的图像中物体的物体属性特征；

在所述物理信标码集合中查询与所述待查询物理信标码匹配的物理信标码或与所述待查询物理信标特征匹配的物理信标码，其中所述物理信标码集合中的各个物理信标码与对应的媒体信息关联存储；

将所查询到的物理信标码对应的媒体信息推送至用户终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待查询物理信标码或待查询物理信标特征，包括：

获取在所述用户终端处于当前地理位置时生成的物理信标码作为待查询物理信标码；

和/或

从所述用户终端对应的订阅信息中提取出已订阅的物理信标特征作为待查询物理信标特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述物理信标码集合中查询与所述待查询物理信标码匹配的物理信标码，包括：

基于物理信标码对应的物理信标特征或物理信标码的各个码位，查询与所述待查询物理信标码匹配的物理信标码。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物体属性特征包括物体类别特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物理信标特征集合中的物理信标特征还包括图像的拍摄时间特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像中物体的物体属性特征是通过以下图像识别步骤生成的，所述图像识别步骤包括：

将所述图像输入至卷积神经网络模型，其中，所述卷积神经网络模型是使用物体属性特征已知的样本图像进行训练得到的；

根据所述卷积神经网络模型的输出向量得到所述图像中物体的物体属性特征。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述物体属性特征包括多种物体属性特征，所述卷积神经网络模型是用于识别所述多种物体属性特征的多任务卷积神经网络模型。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若未查询到与所述待查询物理信标码匹配的物理信标码，在所述物理信标码集合中添加所述待查询物理信标码。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括媒体信息存储步骤，所述媒体信息存储步骤包括：

获取在信息上传终端处于至少一个地理位置时生成的物理信标码以及所述信息上传终端处于对应的地理位置时上传的待存储媒体信息，关联存储所获取的物理信标码以及所述待存储媒体信息；

和/或

获取信息上传终端上传的待存储媒体信息以及所述信息上传终端设置的目标物理信标码的物理信标特征，在所述物理信标码集合中确定与所设置的物理信标特征匹配的目标物理信标码，关联存储所述目标物理信标码以及所述待存储媒体信息；

和/或

获取在信息上传终端处于至少一个地理位置时生成的物理信标码以及所述信息上传终端处于对应的地理位置时上传的待存储媒体信息，根据预设匹配策略在所述物理信标码集合中确定与所获取的物理信标码匹配的目标物理信标码，关联存储所述目标物理信标码以及所述待存储媒体信息。

10.根据权利要求1-9之一所述的方法，其特征在于，所述将所查询到的物理信标码对应的媒体信息推送至用户终端，包括：

获取当前的环境特征信息；

判断所述环境特征信息是否满足执行媒体信息推送的环境特征条件；

若满足，将所查询到的物理信标码对应的媒体信息推送至用户终端。

11.一种用于传输信息的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取待查询物理信标码或待查询物理信标特征，其中物理信标码是基于物理信标特征集合进行编码而生成的，所述物理信标特征集合中的物理信标特征包括终端所在地理位置的地理位置特征以及对终端在该地理位置时所拍摄的图像进行识别所得到的图像中物体的物体属性特征；

查询单元，用于在所述物理信标码集合中查询与所述待查询物理信标码匹配的物理信标码或与所述待查询物理信标特征匹配的物理信标码，其中所述物理信标码集合中的各个物理信标码与对应的媒体信息关联存储；

推送单元，用于将所查询到的物理信标码对应的媒体信息推送至用户终端。