[发明专利]一种大学生购物导向大数据自动采集设备在审

专利信息
申请号: 201611257599.2 申请日: 2016-12-30
公开(公告)号: CN106814809A 公开(公告)日: 2017-06-09
发明(设计)人: 张永升 申请(专利权)人: 天津诗讯科技有限公司
主分类号: G06F1/16 分类号: G06F1/16;G06Q30/02
代理公司: 天津合志慧知识产权代理事务所(普通合伙)12219 代理人: 宋西磊
地址: 300384 天津市滨海新区华苑产*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 大学生 购物 导向 数据 自动 采集 设备
【说明书】:

技术领域

发明是一种大学生购物导向大数据自动采集设备,属于数据采集领域。

背景技术

数据采集,是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采非电量或者电量信号,送到上位机中进行分析,处理,数据采集系统是结合基于计算机或者其他专用测试平台的测量软硬件产品来实现灵活的、用户自定义的测量系统。

现有技术公开了申请号为:201520182264.3的一种数据采集处理设备,包括采集单元,用于读取采集数据,采集数据包括文本数据和图像数据;控制单元,用于对采集单元进行控制;数据融合单元,用于从采集单元获取采集数据;以及用于将采集数据与采集类型对应并输出整合数据和/或通过融合处理采集数据并输出融合数据;采集类型包括文本和图像;通信单元,用于实现数据的读取、发送或接收,其中,数据包括整合数据和/或融合数据。一方面本发明无需人工干预,采集后的数据自动融合和/或分类。无论数据量多少,都能快速处理,避免了手工融合和/或分类的错漏,节省时间、效率高。另一方面本发明的输出数据便于进行检索、分类与存储等。但是,其设备虽然能够实现采集数据的处理,却并没有完善的进行采集的说明,现在的数据采集大部分只局限用于用户自身和用户商品自身的采集,这虽然能够完善大部分的采集却过于杂乱,不适用于特定区域或人群的采集。

发明内容

针对现有技术存在的不足,本发明目的是提供一种大学生购物导向大数据自动采集设备,其结构包括显示器支座、显示器、采集处理器、适配器,所述显示器支座与显示器固定连接,所述显示器与采集处理器连接,所述适配器设于采集处理器连接上,所述显示器支座包括支撑臂,所述显示器支座通过支撑臂与显示器连接,所述显示器包括显示屏、按键,所述显示器固定设有显示屏,所述按键设于显示器上,所述采集处理器包括开关、按钮、前护壳、外接护盖,所述开关设于前护壳上,所述按钮与前护壳活动连接,所述前护壳与采集处理器固定连接,所述外接护盖与采集处理器活动连接,所述适配器包括指示灯、机体、上盖、传输口、外接头、适配显示屏、按键,所述指示灯设于机体上,所述机体与上盖固定连接,所述传输口设于机体上,所述机体固定设有外接头,所述适配显示屏设于上盖上,所述上盖固定设有按键。

进一步的,所述外接护盖包括盖扣。

进一步的,所述盖扣设于外接护盖上。

进一步的,所述上盖包括锁定螺丝。

进一步的,所述上盖通过锁定螺丝与机体连接。

本发明的一种大学生购物导向大数据自动采集设备,通过设有适配器,实现了设备对大学生等区域人员的购物导向大数据自动采集设备,设备通过在原有的全网络采集基础上加有适配器,使设备能够与区域的人员网络进行适配,使用户收集的数据不会那么杂乱,将数据采集限定范围化,使采集更有目标和指向性的问题。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:

图1为本发明一种大学生购物导向大数据自动采集设备的结构示意图;

图2为本发明一种大学生购物导向大数据自动采集设备适配器的结构示意图;

图3为本发明一种大学生购物导向大数据自动采集设备的系统示意图;

图中:显示器支座-1、显示器-2、采集处理器-3、适配器-4、支撑臂-10、显示屏-20、按键-21、开关-30、按钮-31、前护壳-32、外接护盖-33、指示灯-40、机体-41、上盖-42、传输口-43、外接头-44、适配显示屏-45、按键-46、盖扣-330、锁定螺丝-420。

具体实施方式

为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施方式,进一步阐述本发明。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津诗讯科技有限公司,未经天津诗讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611257599.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top