[发明专利]可视化数据认知方法

权利要求书

1.一种可视化数据认知方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤A，在明确了业务模型，并且根据所述业务模型梳理出数据模型之后，通过管理工具定义和生成配置文件，包括数据获取单元的逻辑和数据整合单元的逻辑两部分；

步骤B，主控单元根据所述配置文件按需创建不同的数据获取线程以及数据整合线程，所述数据获取线程和所述数据整合线程根据所述配置文件中的描述具体执行，所述数据获取线程通过与所述封装模块的交互获得数据写入内存数据库，若发生数据无法获取的异常，需要记录下来；所述数据整合线程从所述内存数据库里读取数据并按照数据整合逻辑计算后得到结果返回所述内存数据库；

步骤C，所述封装模块从各所述业务模型获得所需数据；

步骤D，自动导出模块负责将所述内存数据库中的数据定期高频地导出到数据库管理系统，做数据备份和恢复之用；以及

步骤E，数据接口模块根据上层可视化组件的周期性请求，组织数据返回。

2.根据权利要求1所述的可视化数据认知方法，其特征在于：

其中，所述步骤E，具有以下步骤：

步骤E1，将预定义好的数据集批量抽取到文件存储数据库；

步骤E2，搭建基于YARN的Spark平台；

步骤E3，根据两个具体的数据挖掘需求，利用MLl ib机器学习库设计实现分布式框架下的流程和算法；以及

步骤E4，确定开源数据可视化分析工具，以实现在自主选择不同数据维度后，动态生成数据对比图。

3.根据权利要求1所述的可视化数据认知方法，其特征在于：

其中，所述业务模型为O2O、MES、ERP、HR。

4.根据权利要求1所述的可视化数据认知方法，其特征在于：

其中，所述封装单元的数量为四个。