[发明专利]推荐系统的评估方法及装置

说明书

本发明公开了一种推荐系统的评估方法及装置，涉及数据处理技术领域，主要目的是解决仅通过点击量评估推荐系统的推荐效果的问题。本发明的主要技术方案为：获取用户页面访问信息及用户推荐访问信息；判断所述用户页面访问信息与所述用户推荐访问信息是否匹配；若匹配，基于预设访问顺序、所述用户页面访问信息以及所述用户推荐访问信息统计用户访问所述推荐内容后所带来的直接以及间接的流量值作为所述推荐系统的评估值。主要用于推荐系统的评估。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种推荐系统的评估方法及装置。

背景技术

随着网页内容的逐渐丰富，各大网站都会在网页中建立推荐系统，以使用户根据推荐系统快速准确地找到自己喜欢的内容。为了更好的分析推荐系统给用户带来的推荐效果，开发者会对推荐系统进行效果评估。

目前，常通过用户在推荐系统中产生的点击量来评估推荐效果，例如，当推荐投放量为100时，点击推荐系统产生了70的点击量，则评估投放推荐系统的推荐效果较好，但是，仅仅通过点击量对推荐系统进行评估显然无法兼顾到通过推荐系统产生的其他资源的推荐效果，这无疑会降低评估效果的准确性。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种推荐系统的评估方法及装置，主要目的是解决通过点击量对推荐系统进行评估，得到的评估效果的准确性较差的问题。

借由上述技术方案，本发明提供的一种推荐系统的评估方法，包括：

获取用户页面访问信息及用户推荐访问信息，其中所述用户页面访问信息包括用户访问网站页面时所产生的访问数据，所述用户推荐访问信息包括用户访问所述网站页面中推荐系统提供的推荐内容时所产生的访问数据；

判断所述用户页面访问信息与所述用户推荐访问信息是否匹配；

若匹配，基于预设访问顺序、所述用户页面访问信息以及所述用户推荐访问信息统计用户访问所述推荐内容后所带来的直接以及间接的流量值作为所述推荐系统的评估值。

借由上述技术方案，本发明提供的一种推荐系统的评估装置，包括：

获取单元，用于获取用户页面访问信息及用户推荐访问信息，其中所述用户页面访问信息包括用户访问网站页面时所产生的访问数据，所述用户推荐访问信息包括用户访问所述网站页面中推荐系统提供的推荐内容时所产生的访问数据；

判断单元，用于判断所述用户页面访问信息与所述用户推荐访问信息是否匹配；

统计单元，用于若所述用户页面访问信息与所述用户推荐访问信息匹配，基于预设访问顺序、所述用户页面访问信息以及所述用户推荐访问信息统计用户访问所述推荐内容后所带来的直接以及间接的流量值作为所述推荐系统的评估值。

借由上述技术方案，本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点：

本发明实施例提供的一种推荐系统的评估方法及装置，首先获取用户页面访问信息及用户推荐访问信息，其中所述用户页面访问信息包括用户访问网站页面时所产生的访问数据，所述用户推荐访问信息包括用户访问所述网站页面中推荐系统提供的推荐内容时所产生的访问数据，然后判断所述用户页面访问信息与所述用户推荐访问信息是否匹配，若匹配，基于预设访问顺序、所述用户页面访问信息以及所述用户推荐访问信息统计用户访问所述推荐内容后所带来的直接以及间接的流量值作为所述推荐系统的评估值。不仅考虑了用户访问推荐内容所带来的直接流量，还考虑了由推荐内容所带来的间接流量，从流量值角度对推荐系统的推荐效果进行了较为准确的评估，与现有仅通过点击量评估推荐系统的推荐效果的方案相比，无疑极大提高了评估推荐系统推荐效果的准确性。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明