[发明专利]计算机断层成像伪影校正方法

说明书

本发明公开了一种计算机断层成像伪影校正方法，包括：接收待校正图像；对所述待校正图像进行伪影校正，以获取第一校正后图像；获取待校正图像相对于第一校正后图像的误差图像；根据该误差图像获取第一校正后图像的信息熵，并根据该信息熵确定第一校正后图像引入伪影的程度；根据该第一校正后图像引入伪影的程度调整所述误差图像的权重，并从所述待校正图像中去除调整权重后的误差图像，以获取第二校正后图像；对待校正图像进行自适应滤波处理，并对处理后的待校正图像及第二校正后图像进行频率分割及融合，获得第三校正后图像。本发明所提供的方法及装置可在现有伪影去除方法的基础上，有效抑制新引入伪影，进一步提高图像质量。

本申请是申请日为2016年1月21日、申请号为“201610038856.7”、发明名称为“一种计算机断层成像伪影校正方法及装置”的发明专利申请的分案申请。

【技术领域】

本发明涉及计算机断层成像技术领域，尤其涉及一种计算机断层成像伪影的校正方法及装置。

【背景技术】

计算机断层成像是用射线对人体的特定部位按一定厚度的层面进行扫描，根据不同的人体组织对射线的吸收能力不同，对扫描数据利用计算机重建出断层面图像的技术。

在计算机断层扫描过程中，因被扫描物体中含有金属或其它高密度物质导致重建后的图像中存在的伪影称为金属伪影。金属伪影的存在会降低图像质量，并且可能会影响医生的诊断。因此，在计算机断层扫描的成像中，去金属伪影(Metal Artifact Reduction,MAR)即金属伪影校正，所要解决的就是去除由于金属的存在而引入的伪影，恢复被伪影破坏或掩盖的组织，以便于用户观察。

现有技术中，存在各种金属伪影的校正方法.这些校正方法大致可以分为迭代重建方法(迭代法)及投影插值方法(插值法)。但无论现有技术中何种形式的伪影校正，都有可能引入新的伪影，这部分新引入的伪影同样会影响图像质量，因而需要对其进行校正。

因此，需要提出一种新的计算机断层成像伪影校正方法，在现有伪影去除方法的基础上，有效抑制因伪影校正新引入伪影，进一步提高图像质量。

【发明内容】

本发明解决的是现有的计算机断层成像图像伪影校正方法实施过程中出现新引入伪影的问题。

为解决上述问题，本发明提出一种计算机断层成像伪影校正方法，包括：接收待校正图像；对所述待校正图像进行伪影校正，以获取第一校正后图像；获取待校正图像相对于第一校正后图像的误差图像；根据第一校正后图像引入伪影的程度，调整所述误差图像的权重，并从所述待校正图像中去除调整权重后的误差图像，以获取第二校正后图像；对所述待校正图像及第二校正后图像进行频率分割及融合，获得第三校正后图像。

可选地，所述第一校正后图像引入伪影的程度，由所述第一校正后图像的信息熵进行确定。

可选地，所述信息熵的获取包括：划分所述误差图像与待校正图像每个像素的邻域矩阵；调整所述误差图像像素邻域矩阵的权重，并根据调整权重后的所述误差图像像素邻域矩阵与所述待校正图像像素邻域矩阵之差获取所述信息熵。

可选地，获取使所述信息熵最小时相对应的所述误差图像邻域矩阵的权重，将该权重作为所述误差图像的权重。

可选地，根据所述误差图像中伪影去除的程度，确定所述邻域矩阵的尺寸。

可选地，根据所述待校正图像中的金属图像形态，确定所述邻域矩阵的尺寸。

可选地，所述邻域矩阵的尺寸范围为9-31单位像素。

可选地，还包括根据设定的视场对所述待校正图像、误差图像、第一校正后图像、第二校正后图像中的至少一种进行压缩。

可选地，所述频率分割及融合包括：分割出所述待校正图像的高频部分图像及所述第二校正后图像的低频部分图像，并对所述高频部分图像及低频部分图像进行融合。