[发明专利]一种编码单元模式决策方法及装置

权利要求书

1.一种编码单元模式决策方法，其特征在于，所述方法包括：

获得目标编码单元的最佳编码代价，作为第一最佳编码代价；

获得第一类编码树单元内第一编码单元的最佳编码代价的平均值，作为第一平均值，其中，所述第一类编码树单元为：基于所述第一编码单元进行编码且已完成编码的编码树单元，所述第一编码单元为：与所述目标编码单元的划分深度值相同的编码单元；

判断所述第一最佳编码代价与所述第一平均值是否满足预设的模式决策结束条件；

如果是，将所述目标编码单元的模式决策结果确定为不对所述目标编码单元进行划分，结束基于所述目标编码单元的模式决策；

所述判断所述第一最佳编码代价与所述第一平均值是否满足预设的模式决策结束条件，包括：

计算所述第一最佳编码代价与所述第一平均值的比值；

判断所述比值是否小于第一预设阈值，如果是，表示满足预设的模式决策结束条件；如果否，表示不满足预设的模式决策结束条件；

在所述第一最佳编码代价与所述第一平均值不满足预设的模式决策结束条件的情况下，所述方法还包括：

判断所述比值是否小于第二预设阈值，其中，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值；

如果小于所述第二预设阈值，计算所述目标编码单元范围内的图像区域的纹理复杂程度；

判断所述纹理复杂程度是否小于第三预设阈值；

如果小于所述第三预设阈值，将所述目标编码单元的模式决策结果确定为不对所述目标编码单元进行划分，结束基于所述目标编码单元的模式决策。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述比值不小于第二预设阈值，或，所述纹理复杂程度不小于第三预设阈值的情况下，所述方法还包括：

在所述目标编码单元的划分深度不是最深划分深度的情况下，获得所述目标编码单元的下一划分深度的各个子编码单元的最佳编码代价之和，作为第二最佳编码代价；

判断所述第二最佳编码代价是否小于所述第一最佳编码代价；

如果是，将所述目标编码单元的模式决策结果确定为对所述目标编码单元进行划分，结束基于所述目标编码单元的模式决策；

如果否，将所述目标编码单元的模式决策结果确定为不对所述目标编码单元进行划分，结束基于所述目标编码单元的模式决策。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在判断出所述第二最佳编码代价小于所述第一最佳编码代价的情况下，所述方法还包括：

将所述第二最佳编码代价确定为所述目标编码单元的最佳编码代价。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标编码单元的模式决策结果确定为不对所述目标编码单元进行划分，结束基于所述目标编码单元的模式决策之后，还包括：

将所述第一最佳编码代价确定为所述目标编码单元的最佳编码代价。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标编码单元范围内的图像区域的纹理复杂程度，包括：

计算所述目标编码单元范围内像素点的原始像素值的平均值，作为第二平均值；

分别计算所述目标编码单元范围内各个像素点的原始像素值与所述第二平均值的差值的绝对值；

获得计算得到的各个差值的平均值的绝对值，得到差值平均值；

根据所述第二平均值、差值平均值，计算所述目标编码单元范围内的图像区域的纹理复杂程度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二平均值、差值平均值，计算所述目标编码单元范围内的图像区域的纹理复杂程度，包括：

根据以下公式，计算所述目标编码单元范围内的图像区域的纹理复杂程度ConAnalyze：

其中，为所述差值平均值，为所述第二平均值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一类编码树单元为：与所述目标编码单元所在的目标编码树单元相邻的、已完成编码的编码树单元。