[发明专利]一种获取目标属性特征语义的方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种获取目标属性特征语义的方法及装置，所述方法包括：获取视频图像，所述视频图像中含有至少一个目标；从所述视频图像中获得目标的检测结果；利用所述目标的检测结果，从所述视频图像中提取目标的属性特征，获得目标的属性综合特征集，其中，所述属性综合特征集含有多个属性特征的数据；利用多个属性之间的联系，对所述属性综合特征集中的多个属性特征的数据进行处理，获得目标的多个属性特征的语义。本发明实施例能够获得较多类型的属性特征的语义，能够满足对更多属性特征的实际应用需求，并且获得的属性特征的语义的准确度更高。

技术领域

本发明涉及智能视频监控领域，特别是涉及一种获取目标属性特征语义的方法及装置。

背景技术

视频监控是计算机视觉、模式识别及人工智能等领域的一个重要研究内容，在安全监控、智能交通、军事导航等领域有广泛的应用前景。目前的智能视频监控已经不满足于仅提供视频图像以进行人工监测的目的，而是针对获取的视频图像对目标进行检测，获取目标的属性特征。通过获取的目标的属性特征，能够满足对目标更高的监测、查找及定位需求。

现有技术中，有一种利用计算机对运动目标的场景图像建立语义场景模型的方法，该方法通过获取视频图像中目标的轨迹，获得轨迹特征的语义。但实际应用中，还需要获取除目标轨迹之外的多种属性特征，如车辆的颜色、型号，行人的性别、年龄等，以获得轨迹之外的其他角度描述的目标的属性特征，并将属性特征转化为语义，以满足更高的监测、查找及定位需求。因此，现有方法获取到的目标属性的类型偏少，在智能视频监控领域应用范围较窄，不能满足对更多属性特征的实际应用需求。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种获取目标属性特征语义的方法及装置，从视频图像获取目标的更多属性特征的语义，以满足对更多属性特征的实际应用需求。具体技术方案如下：

本发明实施例提供了一种获取目标属性特征语义的方法，包括：

获取视频图像，所述视频图像中含有至少一个目标；

从所述视频图像中获得目标的检测结果；

利用所述目标的检测结果，从所述视频图像中提取目标的属性特征，获得目标的属性综合特征集，其中，所述属性综合特征集含有多个属性特征的数据；

利用多个属性之间的联系，对所述属性综合特征集中的多个属性特征的数据进行处理，获得目标的多个属性特征的语义。

可选的，所述获取视频图像的步骤，包括：

从视频监控设备获取视频图像，所述视频监控设备至少包括摄像机；

所述目标至少包括机动车、非机动车、行人之一或任意组合。

可选的，所述目标的检测结果至少包括：目标的类型、目标的大小、目标在视频图像中的位置。

可选的，所述利用所述目标的检测结果，从所述视频图像中提取目标的属性特征，获得目标的属性综合特征集的步骤，包括：

利用所述目标的检测结果，从所述视频图像中提取所述目标的图像；

对所述目标的图像的格式进行转化，获得与所述目标对应的指定格式的图像数据；

在预设的多个通用属性集中，获取所述目标的类型对应的通用属性集，其中，所述通用属性集含有多个属性；

利用所述目标的类型对应的通用属性集，对所述目标的图像数据进行计算，获得目标的含有多个属性特征的通用属性特征集；

对所述通用属性特征集中的属性特征分别进行计算，获得多个属性特征的数据，并将所述多个属性特征的数据整合为目标的属性综合特征集。