[发明专利]一种输电线路红外热像异常区域提取方法

权利要求书

1.一种输电线路红外热像异常区域提取方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一：输入现场采集的输电线路红外热像图；

步骤二：计算相应PSO-CV模型，具体包括以下几步：

1、计算异常区域的范围曲线局部平均灰度值；

2、计算下一代水平集函数：具体包括以下步骤：

（1）输入待优化的水平集函数权重系数，作为粒子群优化算法的输入参数；

（2）组成初始种群，并将种群初始化，随机产生各粒子的初始速度；

（3）计算初始种群中每个粒子的适应度值，以提取区域与剩余区域的平均灰度值比值为适应度值；更新每个粒子的最佳适应度值和全局最佳适应度值；

（4）重新计算粒子的位置坐标和速度；

（5）判断是否满足终止条件：产生足够好的适应度值，即提取区域与剩余区域的平均灰度值比值是否大于1000或达到一个预设最大代数；是，满足终止条件，进入第（6）步，否，则重新进入第（4）步；

（6）输出最优化的水平集函数的权重系数；

（7）将水平集函数进行更新；

3、判断是否满足收敛终止条件：经过迭代搜索，判断曲线局部平均灰度值比是否达到收敛终止条件，是，进入步骤三；否，重新进入上述步骤二中的第1步计算异常区域的范围曲线局部平均灰度值，进入一个新的循环；

步骤三：输出提取的输电线路红外热像的异常区域。

2.如权利要求1所述的一种输电线路红外热像异常区域提取方法，其特征在于：所述步骤二中最佳适应度值和全局最佳适应度值更新具体过程为：对每个粒子，将当前适应度值与当代经历过的最佳适应度值做比较，若好于后者，则以当前的适应度值作为最佳适应度值，即以当前位置作为粒子所经历过的最好位置，否则，最佳适应度值不变；把这一循环中得到的种群最好位置的适应度值与全局最佳适应度值比较，若好于后者，则重新记录全局最佳适应度值的大小，否则全局最佳适应度值不变。

3.如权利要求1所述的一种输电线路红外热像异常区域提取方法，其特征在于：所述步骤二中收敛终止条件为：曲线局部平均灰度值比≥500，或达到最大迭代次数。