[发明专利]一种基于已安装应用来推荐应用信息的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，具体而言涉及一种基于已安装应用来推荐应用信息的方法和装置。

背景技术

随着互联网技术和智能移动终端技术的快速发展，很多在计算机终端上实现的功能(例如购物、阅读)也都可以在智能移动终端上实现，例如使用智能手机或平板电脑等。另外，这些功能的实现需要在智能移动终端上安装相应的应用程序。例如，网上购物，需要安装例如淘宝客户端，听音乐需要安装音乐播放器客户端等。由此，很多软件公司提供了应用商店或应用市场，例如豌豆荚或者PP助手等。用户可以打开应用商店或者应用市场，从而能够快速搜索和下载所需要的各种应用程序，包括影音播放类、系统工具类、通讯社交类、网上购物类、阅读类等，当然还可以下载游戏等休闲娱乐类应用程序(APP)。

为了不断提升用户使用应用商店或者应用市场的良好体验感，目前开发商开发出很多便捷用户使用的功能，其中之一是推荐功能，即向用户推荐一些应用，以帮助用户发现更多感兴趣的应用。对于如何给用户展示应用，传统的做法是把应用直接展示给用户，如图1A所示。这种做法直接了当，但存在一个严重缺陷：缺乏对所推荐应用的介绍。当用户看到一款未知的应用时，由于没有详细的介绍，绝大多数用户都会因为对它缺乏了解而不产生点击和下载行为。为了解决这个问题，目前出现了一种新的应用发行方式：在应用商店增加信息流，通过有趣的文章、视频对应用进行介绍和推销，如图1B和图1C所示。

但是，对于这种应用商店通过信息流发行应用的方式，在给用户推荐信息过程中，由于不同的用户具有不同的兴趣，所以需要考虑对不同用户推荐不同的应用信息，这就对有针对性的精准推荐提出了很高要求，否则向用户展示的不是他感兴趣的应用，将会大大降低用户的使用体验感。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于已安装应用来推荐应用信息的方法和装置，以改善上述问题。

本发明实施例提供了一种基于已安装应用来推荐应用信息的方法，包括：

确定用户已安装应用与信息流库里的不同信息的相似度；

利用所获得的相似度来得到用户对不同信息的匹配度；

按照匹配度从大到小的顺序选取一定数量的信息作为候选信息并且按匹配度从大到小顺序向用户推荐。

优选的，根据预定的信息质量规则从候选信息里选取相应信息向用户推荐。

本发明实施例还提供了一种基于已安装应用来推荐应用信息的装置，包括：

相似度确定单元，用于确定用户已安装应用与信息流库里的不同信息的相似度；

匹配度确定单元，用于利用所获得的相似度来得到用户对不同信息的匹配度；

选取单元，用于按照匹配度从大到小的顺序选取一定数量的信息作为候选信息；

推荐单元，用于按匹配度从大到小顺序向用户推荐候选信息。

优选的，所述推荐单元还可以用于根据预定的信息质量规则从候选信息里选取相应信息向用户推荐。

其中，使用下列公式计算所述相似度：

其中：

s_i,j表示已安装应用i与信息j的相似度，i＝1,2,…,n j＝1,2…,m，

b_i,j表示在已安装应用i的用户中点击过信息j的用户数量，i＝1,2,…,n j＝1,2…,m，

a_i表示已安装应用i的用户数量，i＝1,2,…,n，

K_i表示已安装应用i包含的标签的集合，i＝1,2,…,n，

L_j表示信息j包含的标签的集合，j＝1,2,…,m；

n表示某个用户在到今天为止的N天内保持安装的应用的数量；

m表示信息流库里的信息数量；

N为大于0的整数。

其中，使用下列公式计算所述匹配度：

其中：

u_j表示某个用户对信息j的匹配度，j＝1,2…,m，

o_i表示某个用户对应用i的兴趣度，i＝1,2,…,n，

s_i,j表示已安装应用i与信息j的相似度，i＝1,2,…,nj＝1,2…,m，

n表示某个用户在到今天为止的N天内保持安装的应用的数量；

m表示信息流库里的信息数量；

所述的某个用户对应用i的兴趣度o_i的计算方法如下：