[发明专利]一种纸币版本的识别方法及装置

说明书

技术领域

本发明实施例涉及纸币检测技术领域，特别是涉及一种纸币版本的识别方法及装置。

背景技术

随着经济的发展，纸币的流通量越来越大，很多行业都出现了基于纸币识别技术的智能化无人收费系统。例如，纸币识别技术不仅应用在自动售货售票上，还应用到银行的自动存取款机或营业厅的自动交费机等系统中。同时，点钞机的发明也为各个行业提供了方便。纸币版本识别装置的应用，节省了大量的人力资源，极大地提升了工作效率。

纸币版本的识别是纸币验证的基础识别部分，版本识别的结果将在纸币后续处理的过程中发挥关键作用。目前在对纸币的版本进行识别时，首先需要选择具有辨识度(亮暗程度较明显)即能区分纸币两个不同版本的特征区域，并通过设定一个阈值将两类版本区分开。但是对于大量纸币来说，由于采集的时间以及采集图像数据所使用传感器的不同，或者即使是使用相同的传感器但由于受到温度的影响而导致图像的灰度值发生变化时，相同版本的纸币也可能出现特征区域亮暗差异较大的现象。同时，对于磨损较为严重的纸币，由于传感器采集到的灰度图像都会偏低，因此，利用特定的阈值并不能将两类不同版本的纸币有效地分类。例如，图1a是新版5万伊朗币比较特征区域的示意图；图1b是旧版5万伊朗币比较特征区域的示意图；在图1a和1b中，1表示比较特征区域。对于新版5万伊朗币，该区域的灰度平均值为38，对于旧版5万伊朗币，该区域的灰度平均值为60。因此，可通过设定阈值50可将新版和旧版区分开。但对于磨损程度较为严重的纸币(例如旧钞)，由于传感器采集到的图像灰度值都偏低，例如，对于旧版5万伊朗币的旧钞，上述比较特征区域的灰度平均值为39，因此，通过设定阈值50并不能将新版5万与旧版5万进行分类。

所以，现有技术对纸币版本的识别可靠性较差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种纸币版本的识别方法及装置，以提升纸币版本的识别率。

第一方面，本发明实施例提供了一种纸币版本的识别方法，包括：

获取待测纸币比较特征区域和阈值特征区域的灰度图像；

计算所述阈值特征区域的灰度平均值，并根据所述灰度平均值对所述比较特征区域进行二值化形成二值化特征区域；

在所述二值化特征区域中确定特征像素点，并根据所述特征像素点的特征属性识别所述待测纸币的版本。

进一步的，计算所述阈值特征区域的灰度平均值，并根据所述灰度平均值对所述比较特征区域进行二值化形成二值化特征区域包括：

计算所述阈值特征区域的灰度平均值，并将所述灰度平均值作为所述比较特征区域的二值化阈值；

根据所述二值化阈值对所述比较特征区域进行二值化并形成二值化特征区域。

进一步的，在所述二值化特征区域中确定特征像素点，并根据所述特征像素点的特征属性识别所述待测纸币的版本包括：

在所述二值化特征区域中获取像素值为0的像素点作为特征像素点，并将所述特征像素点个数的和作为所述特征像素点的特征属性；

根据所述特征像素点的特征属性与预设特征门限值的关系，识别所述待测纸币的版本。

进一步的，所述获取待测纸币的比较特征区域包括：以新版纸币与旧版纸币的灰度参数差值大于预设灰度参数阈值的区域为所述比较特征区域；其中，所述灰度参数包括：区域内灰度平均值和/或区域内灰度值总和。

进一步的，所述阈值特征区域与所述比较特征区域的最大距离小于预设的距离阈值。

进一步的，所述待测纸币为币值为5万的伊朗币，所述灰度图像为所述对待测纸币进行红外检测得到的图像；

所述阈值特征区域位于所述待测纸币正面的人脸区域，所述阈值特征区域位于所述比较特征区域的上方或下方，且距离不超过15像素；

根据所述特征像素点的特征属性与预设特征门限值的关系，识别所述待测纸币的版本包括：

判断所述特征区域的特征属性是否大于预设特征门限值，若是，则所述伊朗币的版本为新版，否则为旧版。

第二方面，本发明实施例提供了一种纸币版本的识别装置，包括：

灰度图像获取模块，用于获取待测纸币比较特征区域和阈值特征区域的灰度图像；

二值化区域确定模块，用于计算所述阈值特征区域的灰度平均值，并根据所述灰度平均值对所述比较特征区域进行二值化形成二值化特征区域；

版本识别模块，用于在所述二值化特征区域中确定特征像素点，并根据所述特征像素点的特征属性识别所述待测纸币的版本。

进一步的，所述二值化区域确定模块包括：