[发明专利]一种用户感知评估方法及装置在审
申请号: | 201611240892.8 | 申请日: | 2016-12-28 |
公开(公告)号: | CN108256710A | 公开(公告)日: | 2018-07-06 |
发明(设计)人: | 王国宝;树志平 | 申请(专利权)人: | 上海大唐移动通信设备有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹 |
地址: | 200233 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户感知 模糊关系矩阵 综合评价 关键绩效指标 评估 业务感知 等级域 隶属度 模糊 权重 快速定位 业务指标 主观因素 综合计算 分析 环节 | ||
1.一种用户感知评估方法,其特征在于,包括:
对各关键绩效指标和各业务的因素域和等级域进行隶属度分析,并根据隶属度分析结果分别建立各关键绩效指标和各业务对应的第一模糊关系矩阵;
根据各第一模糊关系矩阵和各因素域中因素的权重,分别得到各关键绩效指标和各业务的模糊综合评价集,并根据各业务的模糊综合评价集,得到总的业务感知评分;
根据各关键绩效指标的模糊综合评价集和所述业务感知评分建立第二模糊关系矩阵,并根据所述第二模糊关系矩阵和各指标的权重,得到用户感知评分;
其中,所述各指标包括各关键绩效指标和所述业务感知评分。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对各关键绩效指标和各业务的因素域和等级域进行隶属度分析,并根据隶属度分析结果分别建立各关键绩效指标和各业务对应的第一模糊关系矩阵,具体包括:
所述第一模糊关系矩阵R为:
其中,所述因素域U=[u1,u2,u3,…,um],所述等级域V=[v1,v2,v3,…,vn],m、n为正整数,rmn为um和vn的隶属度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各第一模糊关系矩阵和各因素域中因素的权重,分别得到各关键绩效指标和各业务的模糊综合评价集,并根据各业务的模糊综合评价集,得到总的业务感知评分,具体包括:
根据各第一模糊关系矩阵和各因素域中因素的权重,计算得到各等级对应的概率组成的模糊综合评价集;
选择各业务的模糊综合评价集中概率最大的等级,得到各业务的感知评分;
选择感知评分最差的目标业务,将所述目标业务的感知评分作为总的业务感知评分。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述选择感知评分最差的目标业务,将所述目标业务的感知评分作为总的业务感知评分,具体包括:
若所述感知评分最差的目标业务至少为两个,则选择所述感知评分最差的目标业务中对应等级的概率最大的目标业务的目标概率,作为所述业务感知评分的概率。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关键绩效指标包括无线资源控制协议RRC连接过程评分、演进的无线接入承载ERAB连接过程评分、Attach过程评分、域名系统DNS解析过程评分和传输控制协议TCP连接过程评分。
6.一种用户感知评估装置,其特征在于,包括:
矩阵建立模块,用于对各关键绩效指标和各业务的因素域和等级域进行隶属度分析,并根据隶属度分析结果分别建立各关键绩效指标和各业务对应的第一模糊关系矩阵;
业务感知评分模块,用于根据各第一模糊关系矩阵和各因素域中因素的权重,分别得到各关键绩效指标和各业务的模糊综合评价集,并根据各业务的模糊综合评价集,得到总的业务感知评分;
用户感知评分模块,用于根据各关键绩效指标的模糊综合评价集和所述业务感知评分建立第二模糊关系矩阵,并根据所述第二模糊关系矩阵和各指标的权重,得到用户感知评分;
其中,所述各指标包括各关键绩效指标和所述业务感知评分。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述矩阵建立模块具体包括:
所述第一模糊关系矩阵R为:
其中,所述因素域U=[u1,u2,u3,…,um],所述等级域V=[v1,v2,v3,…,vn],m、n为正整数,rmn为um和vn的隶属度。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理