[发明专利]基于流体体积压缩系数的叠前地震反演方法

说明书

本发明公开了基于流体体积压缩系数的叠前地震反演方法，包括：基于孔隙介质理论，利用理论和经验岩石物理模型，建立流体体积压缩系数与其他弹性参数以及物性参数的联系；在这个关系的基础上，推导基于流体体积压缩系数的反射特征方程；利用反射特征方程建立地震数据与流体体积压缩系数之间的联系，进而实现对流体体积压缩系数的反演。通过本发明的方法得到的流体体积压缩系数反演剖面上能很好地将气水分开，提高了流体识别的精度。

技术领域

本发明涉及一种油气储层预测过程中的叠前地震资料反演方法，特别是基于流体体积压缩系数的叠前地震反演方法。

背景技术

储层流体识别是油气藏勘探与储层评价的重要环节。在人类油气勘探活动已经经历了两个多世纪的今天，我们面临的是日益复杂的地下条件，隐蔽性强的剩余油气资源分布，识别和描述难度较大的岩性地层油气藏以及高额的勘探开发成本。与此同时，随着地震采集、处理以及解释技术的不断进步与发展，以地质知识和油气富集规律为指导，基于地震资料蕴含的振幅、频率等信息实现储层含流体识别已成为可能。以地震资料为主体进行储层流体识别可以在一定程度上增加勘探成功率，提高生产效率以及减少勘探开发成本，是现阶段油气勘探领域的研究热点之一。

为了降低勘探开发风险，提高勘探准确率成为地球物理工作者近年来着重研究的问题，因此，基于地震资料的储层流体识别技术成为研究的热点。Smith和Gidlow(1987)提出可以利用叠前数据通过不同加权函数进行叠加得到流体因子和伪泊松比剖面来预测岩性和流体，并首次提出了流体因子这个概念，该技术促进了用于流体异常识别的AVO截距-梯度交会技术的发展(Verm和Hilterman，1995；Castagna，1998)。Goodway等人(1997)提出了lambda-mu-rho技术，利用拉梅弹性参数进行储层流体识别。Hilterman(2001)在Goodway和Hedlin等人研究成果的基础上，对基于AVO的流体识别技术进行了总结。Batzle(2001)对流体指示因子进行了比较，提出对碎屑岩来说拉梅参数组合属性对流体类型最为敏感，且特别强调在实际应用中要根据区域特性对流体因子进行敏感性选择。George(2003)根据叠前AVO分析，提出了流体因子角度和交会图角度的概念，通过模型试算和实际应用发现这两种属性对储层流体类型有较强的识别能力。宁忠华等人(2006)等人在总结分析前人方法的基础上，提出了高灵敏度流体因子的概念。Mark等人(2006)提出了泊松阻抗的概念。在考虑多孔饱和弹性介质的前提下，Russell等人(2003，2006)总结了前人的观点，利用Biot-Gassmann方程对饱和流体条件下的的纵波速度方程进行了改写，提出用作为流体指示因子，并且指出流体项可以直接作为一项流体因子参与流体检测和储层预测。Hilterman(2009)结合实例应用重点研究了非固结砂岩的流体因子敏感性，并指出决定非固结砂岩储层流体识别敏感性的关键是纵横波速度的选取。

现阶段流体因子的计算方式是基于弹性参数的间接组合运算，此类流体识别的质量主要取决于两方面，一是基础弹性参数反演是否可靠；二是构建的流体因子对孔隙流体类型是否敏感。现阶段常用流体因子在反演过程中存在反演精度差的缺陷。考虑到叠前地震反演是提取基础弹性参数的主要手段，通过改善反演方法可以较好的提高弹性参数可靠性；另一方面，基于间接组合的流体因子不可避免的会造成累计误差，而流体因子直接反演可以较好的解决这个问题，基于双相介质岩石物理理论构建敏感流体因子，通过研究其与地震动反射特征的内在联系，利用叠前地震资料即可实现流体因子直接反演，从而提高了流体因子的指示敏感性与其估算的可靠性。

发明内容

本发明的目的在于，针对现有技术的不足，提供一种基于流体体积压缩系数的叠前地震反演方法。

本发明采用的技术方案如下。