[发明专利]一种数据业务的预估方法及装置

权利要求书

1.一种数据业务的预估方法，其特征在于，所述方法包括：获得时间序列的过程和预估过程；

所述获得时间序列的过程，包括：采集预先确定的多个数据业务在预设时间段内的历史数据；根据各个历史数据确定各个数据业务对应的各个时间序列；

针对每个时间序列，将该时间序列与预先设置的时间序列与分析算法的对应关系中的时间序列进行匹配；

将匹配上的时间序列对应的分析算法确定为该时间序列对应的目标分析算法；

针对未匹配上的时间序列，执行所述预估过程中获得所述各个时间序列的排列规则的步骤；

所述预估过程，包括：获得所述各个时间序列的排列规则；根据预先设置的排列规则与分析算法的对应关系，确定各个时间序列对应的目标分析算法；使用各个时间序列对应的分析算法对各个时间序列进行分析，获取各个数据业务的预估结果，其中，所述根据预先设置的排列规则与分析算法的对应关系，确定各个时间序列对应的目标分析算法的步骤，包括：

针对每个未匹配上的时间序列，将该时间序列的排列规则与预先设置的排列规则与分析算法的对应关系中的排列规则进行匹配，将匹配上的排列规则对应的分析算法确定为该时间序列对应的目标分析算法。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据各个历史数据确定各个数据业务对应的时间序列之前，所述方法还包括：

按照预先确定的过滤方法对全部历史数据进行过滤；

所述根据各个历史数据确定各个数据业务对应的各个时间序列，包括：

根据过滤后的历史数据确定各个数据业务对应的时间序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

针对未匹配上排列规则的时间序列，将预设的默认分析算法确定为该时间序列对应的目标分析算法。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得时间序列的过程由主进程执行；

所述方法还包括：主进程将全部时间序列分配给两个以上子进程；

所述预估过程由各个子进程分别针对分配给自身的时间序列并行执行。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述预估过程由各个子进程分别针对分配给自身的时间序列并行执行之后，所述方法还包括：

各个子进程将获取到的数据业务的预估结果发送给所述主进程；

所述主进程将接收到的全部预估结果存储到预先设置的数据库中。

6.一种数据业务的预估装置，其特征在于，所述装置包括：时间序列确定单元和预估单元；所述预估单元，包括：排列规则获得子单元、目标分析算法确定子单元和评估结果获得子单元；

所述时间序列确定单元，用于采集预先确定的多个数据业务在预设时间段内的历史数据；根据各个历史数据确定各个数据业务对应的各个时间序列；

所述装置还包括：第一匹配单元和第一确定单元；

所述第一匹配单元，用于在获得所述各个时间序列的排列规则之前，针对每个时间序列，将该时间序列与预先设置的时间序列与分析算法的对应关系中的时间序列进行匹配；

所述第一确定单元，用于将匹配上的时间序列对应的分析算法确定为该时间序列对应的目标分析算法，触发所述评估结果获得子单元；并针对未匹配上的时间序列，触发所述预估单元；

所述排列规则获得子单元，用于获得所述各个时间序列的排列规则；

所述目标分析算法确定子单元，用于根据预先设置的排列规则与分析算法的对应关系，确定各个时间序列对应的目标分析算法；其中，所述目标分析算法确定子单元，具体用于针对每个未匹配上的时间序列，将该时间序列的排列规则与预先设置的排列规则与分析算法的对应关系中的排列规则进行匹配，将匹配上的排列规则对应的分析算法确定为该时间序列对应的目标分析算法；

所述评估结果获得子单元，用于使用各个时间序列对应的分析算法对各个时间序列进行分析，获取各个数据业务的预估结果。