[发明专利]一种应用于手机平台的自动制作相册MV的处理方法

权利要求书

1.一种应用于手机平台的自动制作相册MV的处理方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

101)智能选图：所述智能选图，将一段时间内的照片选取出不重复的照片，并自动生成选好的照片列表，并把照片列表数据传递给数据管理模块；

102)智能美化：将步骤101)选择的照片通过人工智能深度学习方法处理，然后自动选择美化效果和背景音乐，并将相应的数据传输给数据管理模块；

103)数据管理：将步骤101)和102)生成的数据进行存储调用管理；

104)渲染：将步骤103)数据中获取需要的数据信息，并把它们渲染成一帧一帧的视频图像数据；

105)生成视频：将步骤104)生成的数据压缩成相应的视频编码数据，并写入视频文件，生成MV。

2.根据权利要求1所述的一种应用于手机平台的自动制作相册MV的处理方法，其特征在于，所述步骤101)中的智能选图的步骤如下：

201)选取时间段：从用户手机相册里选择出一段时间内拍摄的所有照片；

202)照片排序：把步骤201)生成的照片按时间从早到晚进行排序；

203)筛选照片：把步骤202)排序好的照片应用照片相似度处理方法来判断选取照片，所述相似度处理方法包括SSIM和SIFT，综合两者进行筛选，由此得到去除相似照片后的目标照片；所述SSIM全称为structural similarity index结构相似性，是一种衡量两幅图像相似度的指标；所述SIFT是尺度不变特征变换全称为Scale-invariant feature transform，用于图像处理领域的一种描述。

3.根据权利要求2所述的一种应用于手机平台的自动制作相册MV的处理方法，其特征在于，所述综合两者进行筛选的方法如下：

将SSIM(x,y)和SIFT(x,y)得到的数值转化到0至100的数；

如果SIFT(x,y)>50,返回SIFT(x,y)；

如果SIFT(x,y)>40,返回SIFT(x,y)*0.5+SSIM(x,y)*0.5；

如果SIFT(x,y)>30,返回SIFT(x,y)*0.25+SSIM(x,y)*0.75；

如果SIFT(x,y)>20,返回SIFT(x,y)*0.125+SSIM(x,y)*0.875；

否则，返回SSIM(x,y)；

最终返回的数据值不小于50，表示两张图是相似的，否则，不相似。

4.根据权利要求2所述的一种应用于手机平台的自动制作相册MV的处理方法，其特征在于，所述SSIM是一种衡量两幅图像相似度的指标，SSIM比较的具体方法为如下公式(1)：

其中x,y是用于比较的两张图像，μ_x是x的平均值，μ_y是y的平均值，δ_x²是x的方差，δ_y²是y的方差，δ_xy是x和y的标准差。c₁＝(k₁L)²,c₂＝(k₂L)²是用来维持稳定的常数，k₁、k₂是常数，L是像素值的范围，取决于实际图像像素的大小。

5.根据权利要求2所述的一种应用于手机平台的自动制作相册MV的处理方法，其特征在于，所述SIFT是尺度不变特征变换，用于图像处理领域的一种描述；SIFT特征比较的具体方法如下公式(2)：

其中x,y是用于比较的两张图像，n_i为特征点个数，n_f为图像x在两张图像重合部分内的所有特征点的个数，α、β为常量；所述n_i根据RANSAC方法求出两张图像的变换矩阵H和匹配的特征点个数n_i，所述RANSAC方法是根据一组包含异常数据的样本数据集，计算出数据的数学模型参数，得到有效样本数据的方法，所述n_f根据变换矩阵H求出。