[发明专利]基于动作和心率的睡眠状态判别系统及方法

权利要求书

1.一种基于动作和心率的睡眠状态判别系统，其特征在于，该系统包括依序连接的人体动作检测模块(101)、人体心率检测模块(102)、睡眠状态分析模块(103)以及历史数据存储分析模块(104)，其中：

所述人体动作检测模块(101)，测量整个睡眠过程中每个系统预设时间内的人体肢体动作数；

所述人体心率检测模块(102)，测量整个睡眠过程中每个系统预设时间内的人体平均心率；

所述睡眠状态分析模块(103)，分析处理收集到的所有数据，计算人体在每个系统预设时间内所处的睡眠状态以及与睡眠相关的各种参数；

所述历史数据存储分析模块(104)，存储使用者每次使用系统所产生的历史数据，包括每次使用过程中测量得到的人体肢体动作数和平均心率，以及通过数据分析处理装置分析得到的结果数据，并根据这些数据，分析得到用户长期睡眠习惯以及短期睡眠波动相关信息。

2.如权利要求1所述的基于动作和心率的睡眠状态判别系统，其特征在于，

所述人体动作检测模块和人体心率检测模块集成在可穿戴设备上，同步测量整个睡眠过程中每个系统预设时间内的人体肢体动作数和平均心率。

3.如权利要求1所述的基于动作和心率的睡眠状态判别系统，其特征在于，所述历史数据存储分析模块设计为云计算系统，通过互联网与其他装置进行数据交互。

4.一种基于动作和心率的睡眠状态判别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤(1)、人体动作检测装置测量整个睡眠过程中每个系统预设时间内的人体肢体动作数；

步骤(2)、人体心率检测装置测量整个睡眠过程中每个系统预设时间内的人体平均心率；

步骤(3)、睡眠状态分析装置在接收到所有上述数据后进行分析处理，计算出用户每个系统预设时间内的睡眠状态，以及与睡眠相关的各种参数；

步骤(4)、睡眠状态分析装置在分析处理完所有数据后，将所有测量数据以及分析结果发送至历史数据存储装置；

步骤(5)、所述的历史数据存储装置接收数据后，将数据归档存储。并根据这些数据，分析得到用户长期睡眠习惯以及短期睡眠波动等相关信息。

5.如权利要求4所述的一种基于动作和心率的睡眠状态判别方法，所述步骤(3)的睡眠状态分析装置在接收到所有数据后进行分析处理，计算出用户每个系统预设时间内的睡眠状态的过程，具体包括以下处理：

睡眠状态分析装置利用系统预设时间内的动作数，推断人体在系统预设时间内是否处于睡眠状态，即将系统预设时间内的人体状态分为睡眠状态和清醒状态，进而推断人体入睡和起床时刻，以及整个睡眠过程中的各次清醒时间段；

睡眠状态分析装置利用系统预设时间内的平均心率，将人体处于睡眠状态的时间段划分成若干浅睡分期和深睡分期。