[发明专利]基于课堂场景及学习者视线分析学习者注意力的方法

说明书

本发明公开一种基于课堂场景及学习者视线分析学习者注意力的方法，首先采用图像增强技术对于课堂实时采集图像进行预处理，此后采用背景建模法对授课场景进行分析，提取出课堂场景中可能的感兴趣区域，同时对学生采集图像的颜色特征进行分析，确定学习者面部位置，通过Gabor滤波器获取眼部位置并对其眼动情况分析判定其视线，通过课堂场景中的感兴趣区域位置结合学习者视线判定学习者注意力是否集中。实时性高，可根据学生的眼动情况对课堂中内容进行有效的变换，实时生成对应学习策略。

技术领域

本发明涉及机器视觉方法及教育学理论，尤其是一种实时性高、基于课堂场景及学习者视线分析学习者注意力的方法。

背景技术

随着教育模式以及电子教学平台的丰富，自动地判定学习者注意力状态，从而更加智能的根据学习者自身生理、智力特点生成学习策略，显得尤为重要。传统教育者对于学习者注意力状态的检测与分析主要依靠学习者视线的变换情况，分析的效果与教育者的教育经验及能力紧密联系，缺乏统一的量化或者评判标准，当学习者众多时，教育者往往就不能估计所有学生。目前已有的解决方法主要针对学习者使用数字界面时的眼动情况进行分析，但是并没有结合课堂场景，即并不能根据学生的眼动情况对课堂中内容进行有效的变换，不能实时生成对应学习策略。

发明内容

本发明是为了解决现有技术所存在的上述技术问题，提供一种一种实时性高、基于课堂场景及学习者视线分析学习者注意力的方法。

本发明的技术解决放案是：一种基于课堂场景及学习者视线分析学习者注意力的方法，按如下步骤进行：

a. 启动系统；

b. 设置拍摄教学区域的摄像机A，初始化摄像机A；

设摄像机A获取的视频帧图像为Image1，Image1的长为l1个像素，宽为w1个像素，摄像机A所照射区域的长为L1米，宽为W1米；

c. 设置拍摄学生所在区域的摄像机B，初始化摄像机B；

设摄像机2获取的视频帧图像为Image2，Image2的长为l2个像素，宽为w2个像素，摄像头机B所照射区域的长为L2米，宽为W2米；

d. 设i为摄像机A拍摄的帧图像序列，从第1帧开始，每隔5帧读取一幅Image1图像，记为Image1_i，i=1，6，11，16……n，对Image1_i进行双背景建模提取前景图像；

保留提取的前景图像内容，其余背景内容置零，保存前景图像结果图，记为Fimage_i;

计算Fimage_i所有非零内容的坐标的均值，记为（x_fcenteri,y_fcenteri）；

计算摄像机A照射区域的面积与图像Image1大小的比值，记为ratio1，；

e. 设j为摄像机B拍摄的帧图像序列，从第1帧开始，每隔5帧读取一幅Image2图像，记为Image2_j，j=1，6，11，16……n，对Image2_j依次按照如下步骤处理：

e.1 将Image2_j由RGB颜色空间转为YcbCr颜色空间，转换公式为：

Y= 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B，Cb=-0.1687*R-0.3313*G+0.5000*B+128，设Cb色调在130~170之间的内容作为常见的人脸色调，对整幅图像搜索，如果像素点Cb值小于170且大于130则置保存，否则置0，将上述结果反变换回RGB颜色空间并保存，

设为Image2_j-face；