[发明专利]一种基于病理组织切片图像组织区域的图像处理装置

权利要求书

1.一种基于病理组织切片图像组织区域的图像处理装置，其特征在于，包括：

预处理模块，用于对病理组织切片图像进行预处理，得到子图像块；其中，所述子图像块为组织区域；

特征提取模块，用于基于深度卷积神经网络模型提取子图像块特征，整合得到病理组织切片图像特征；

分类模块，用于根据所述病理组织切片图像特征对病理组织切片图像进行预分类，获取异常的病理组织切片图像；

量化模块，用于量化临床就诊信息；

数据融合模块，用于根据异常的病理组织切片图像特征和所述临床就诊信息，采用多源数据融合技术得到融合特征；

所述分类模块还用于采用分类器对所述融合特征进行分类。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述对病理组织切片图像进行预处理进一步包括对病理组织切片图像的分割和子图像块识别。

3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述特征提取模块具体用于：

根据对子图像块的识别结果，采用对应的深度卷积神经网络模型对子图像块提取特征；

将各子图像块特征进行整合，得到病理组织切片图像特征。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述根据异常的病理组织切片图像特征和所述临床就诊信息，采用多源数据融合技术得到融合特征包括：

将预分类结果为异常的病理组织切片图像特征与其他量化的临床就诊信息，采用多源数据融合技术，得到融合特征。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述分类器为SVM分类器。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，进行多源数据融合技术的数据还包括：倍率信息。