[发明专利]一种高清晰血液细胞图像去噪方法在审
申请号: | 201611234385.3 | 申请日: | 2016-12-28 |
公开(公告)号: | CN106651806A | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 济南格利特科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 北京中索知识产权代理有限公司11640 | 代理人: | 黄山 |
地址: | 250011 山东省济南*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 清晰 血液 细胞 图像 方法 | ||
1.一种高清晰血液细胞图像去噪方法,其特征是:所述如下步骤:
(1)获取高清晰血液细胞图像;
(2)给定两个常数阀值:d和N,令H(i)表示第i个像素的灰度值,如果第一个像素没有噪音点,则H(1)位正常的灰度值,假设像素数为M,则对于像素i从1到M-1,如果有
|H(i+1)-H(i)|<d;
证明灰度值是连续变化的,H(i+1)不属于应该剔除的噪音点,如果
|H(i+1)-H(i)|>d;
说明在第i+1个像元的灰度值变化较大,有可能是噪音点;
(3)计算从第i+1个像素开始有多少个连续的像素的灰度值满足
|H(i+n)-H(i)|>d;n为正数
如果连续的像素个数小于阀值N,即n<N,则说明这些像素是噪音点。
2.根据权利要求1所述的高清晰血液细胞图像去噪方法,其特征是:所述步骤(3)的噪音点进行如下处理:
(3.1)如果噪音点是不连续的,即杂散的噪音点,采用直接剔除,而以两边相邻的正常的像素灰度值的平均值来代替,如第i个点是噪音点,则以第i-1和i+1的灰度值的平均值来代替;
(3.2)如果第i个点和第i+n个点不是噪音点,而其之间的i+1,…i+n-1点是噪音点,即连续的噪音点,则第k个噪音点的像素灰度值计算公式为:
H(i+k)=H(i)+(H(i+n)-H(i))/nk,k=1,2,...,n-1。
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