[发明专利]一种用于保险自动核赔的系统和方法

说明书

技术领域

本申请属于保险领域，尤其涉及到一种用于保单自动核赔的系统。

背景技术

在现有保险行业中，在因物品损坏而造成的索赔案中，需要人工进行核赔：即由保险公司专业理赔人员对物品的损坏程度进行勘验和定损，然后确定是否理赔。

但是，对于标的较小而数量很大的保单而言，例如，网购中小件商品的损坏险，其人工核赔过程的效率低、成本高，不利于该险种的推广和客户的满意度的提高。

因此，需要一种能自动进行核赔的技术方案，以节省人力，提高核赔的效率。

发明内容

针对上述问题，本申请提出了一种用于保险自动核赔的系统，其特征在于，所述系统包括保险物品信息采集装置、特征处理装置和特征存储装置，其中，

所述保险物品信息采集装置包含采集投保物品或索赔物品影像的摄影装置，并且该保险物品信息采集装置连接到所述特征处理装置；

所述特征处理装置包含用于从所采集的投保或索赔物品影像信息中提取出物品特征的特征识别模块，以及用于将物品投保时的特征与索赔时的特征进行比较的特征比较模块，并且该特征处理装置与所述特征存储装置相连。

特别地，在上述保险自动核赔系统中，所述保险物品信息采集装置通过无线网络与所述特征处理装置相连接。

特别地，在上述保险自动核赔系统中，所述特征存储装置是由数据库管理的硬盘。

特别地，在上述保险自动核赔系统中，所述保险物品信息采集装置还包括下列组件中的一种或多种：尺寸标定和测量组件、色度标定和测量组件、温度测量组件、质量测量组件。

特别地，在上述保险自动核赔系统中，所述保险物品信息采集装置是具有拍照功能的智能手机。

本申请还提出了一种用于保险自动核赔的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

将投保时物品的图片及相关信息上传到特征处理装置；

特征处理装置提取出投保时物品的特征并保存；

将索赔时物品的图片及相关信息上传到特征处理装置；

特征处理装置提取出索赔时物品的特征；

特征处理装置将物品投保时和索赔时的特征进行比较，得出差异值；

判断差异值是否超过阈值，如果超过阈值，则进行自动理赔，如果未能超过阈值，则进行人工理赔。

特别地，在上述方法中，所述特征处理装置将物品投保时和索赔时的特征进行比较的过程包括如下步骤：

特征处理装置分别分析物品投保时和索赔时的图片，分别生成物品投保时和索赔时的特征向量；

依据标准品类的特征信息，监督对两组对应向量中的图片做一一对比，生成与物品的特征向量相对应的对比结果向量C；

为每一类物品的每项差异定义权重，形成权重向量W，并以该权重向量计算出最终的差异度D＝C＊W。

特别地，在上述方法中，所述特征处理装置将物品投保时和索赔时的特征进行比较的过程包括如下步骤：

特征处理装置分别分析物品投保时和索赔时的图片，分别生成物品投保时和索赔时的特征向量；

依据标准品类的特征信息，监督对两组对应向量中的图片做一一对比，生成与物品的特征向量相对应的对比结果向量C；

利用神经元网络，以对比结果向量C为输入，以最终的差异度D为输出，来计算最终差异度D。

特别地，在上述方法中，所说神经元网络，以对比结果向量C为输入，以最终的差异度D和骗保可能性H为输出，来计算最终差异度D和骗保可能性H。

特别地，在上述方法中，所述神经元网络由事先准备的合适数据进行训练。

上述用于保险自动核赔的系统和方法使得核赔的过程自动化，解除了繁琐的人工劳动，提高了处理效率。尤其是对于数量大而标的较小的保单，其收效明显。

附图说明

图1示出的是本申请的一个实施例中用于保险自动核赔的系统的结构示意图。

图2示出的是本申请的一个实施例中所述的用于保险自动核赔的方法的流程图。

图3示出的是本申请的一个实施例中所述的利用对比结果向量计算最终差异值的流程图。

图4示出的是本申请的一个实施例中计算最终差异值的神经元网络图。

图5示出的是本申请的一个实施例中计算最终差异值和骗保可能性神经元网络图。

具体实施方式

下面结合说明书附图，用具体实施例对本申请所述的用于保险自动核赔的系统进行详细说明。