[发明专利]一种二维码的二值化处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及二维码领域，具体涉及一种二维码的二值化处理方法。

背景技术

二维码是用某种特定的几何图形按一定规律在平面也就是二维方向上分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的；在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理：它具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化点。二维码是一种图像标识技术，因为具有存储容量大，存储信息种类多，纠错能力强等优点，在物品编码，移动支付等领域被广泛应用。

二维码应用范围广，因此其应用环境相对复杂。目前，在光照不均，阴影阻挡等条件下，二维码的解码率不高。在光照不均时，光照强度高区域的灰度值普遍较高，因此易黑色区域误判为白色区域；受阴影影响时，图像的灰度值普遍较低，易将白色区域误判为黑色区域。综上所述，在图像受到外界影响时，例如光照不均，阴影的影响，图像在二值化时，容易出现黑白误判。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种二维码的二值化处理方法。本发明提供的一种二维码的二值化处理方法，在光照不均和阴影影响下提高二维码二值化的准确率。

本发明采用的技术方案如下：

一种二维码的二值化处理方法，包括如下步骤：

S1，获取待处理二维码图像；

S2，将步骤S1获取的二维码图像转换为灰度图像；

S3，中值滤波；

S4，图像二值化；

其中，步骤S4包括：

S41，将步骤S3输出的图像划分为若干不相交的小区域；

S42，判断S42中各个小区域的亮度值的高低；

S43，将亮度值高的区域转换变暗；

S44，使用积分图的方法求取阈值，对S43输出的图像进行二值化处理。

上述的一种二维码的二值化处理方法，其中，所述步骤S42包括如下步骤：

S421，针对S41中的每一个小区域，选取像素点A(x，y)，则像素点A的邻域的面积为C，C＝(x2-x1)×(y2-y1)，其中，(x1，y1)为以像素点A为正方形中心的正方形的左下角的坐标，(x2，y2)为以像素点A为正方形中心的正方形的右上角的坐标，所述正方形为选取的滤波器对应的窗口；

S422，计算像素点A的邻域的灰度均值Rs：

R_s＝I(x2,y2)-I(x1,y2)-I(x2,y1)+I(x1,y1)

其中，I(x，y)表示对应点(x，y)的积分图像；

S423，判断该区域是否满足以下条件：R_s≤C*(m+d)，当满足时，判断该区域为暗区域，否则，判断该区域为亮区域；m为整幅图像的像素均值，d为整幅图像的标准差。

上述的一种二维码的二值化处理方法，其中，所述步骤S43具体包括，用255减去将亮区域的灰度值得到的新的灰度值即为该亮区域转换成的暗区域对应的灰度值。

上述的一种二维码的二值化处理方法，其中，所述步骤S44具体包括：使用积分图的方法对S43输出的图求取二值化阈值，满足下式则判断为黑，否则为白：

i(x,y)*C≤R_s*(1-t)

其中，i(x,y)为经过步骤S43处理后的图像的灰度值，t为调整系数。

上述的一种二维码的二值化处理方法，其中，所述容错率t的取值范围是0到0.19。

上述的一种二维码的二值化处理方法，其中，所述步骤S2具体包括：步骤S1获取的图像，用R、G、B分别表示彩色图像中每个像素点的红、绿、蓝分量，转换后的灰度图像对应的像素点的亮度值为I，则：

I＝0.3*R+0.59*G+0.11*B。